MCP Bundles Hub MCP Server是一个AI工具集成平台,通过单一端点提供对多个工具包的访问,支持工具执行、发现和管理,适用于AI助手集成场景。
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MCP Bundles Hub MCP Server是一个AI工具集成平台,通过单一端点提供对多个工具包的访问,支持工具执行、发现和管理,适用于AI助手集成场景。
一个零依赖的命令行工具,用于与Model Context Protocol (MCP)服务器交互,支持标准输入输出和HTTP传输,适用于测试、调试和集成MCP服务器。
自动从MCP服务器生成可发现的Python代码,供AI代理工具使用,减少令牌使用并提高效率。
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pip install mcp-coded-tools
用于处理Code V光学设计脚本和PDF文档的服务器,支持文件访问、分析和内容提取。
一个基于Python的CLI工具和cookiecutter模板,用于快速生成符合Model Context Protocol (MCP)规范的服务器,支持OpenAPI集成和多种认证方式。
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pip install mcp-cookie-cutter
一个基于Selenium的网页数据爬取和提取服务器,支持多种数据提取方式和REST API接口。
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python3 -m venv venv
基于Model Context Protocol (MCP)的威胁情报聚合工具,自动查询10+开源情报源,为IP、域名、URL、文件哈希生成专业安全画像。
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python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
MCP Debug Hub 是一个 VS Code 扩展,通过 Model Context Protocol (MCP) 暴露 VS Code 的调试功能,使 AI 编码助手能够直接在 VS Code 中控制和检查调试会话。
基于.NET的Model Context Protocol(MCP)实现,包含MCP服务器、客户端库和测试主机应用,提供天气、计算器、待办事项和文本工具等功能。
Next.js是一个基于React的框架,用于构建服务器渲染和静态生成的Web应用程序。
MCPForge是一个提供经过实战检验的架构模式和生产就绪模板的框架,用于构建跨多种语言的MCP(模型上下文协议)服务器。
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pip install -e .
MCP Frontend Analyzer 是一个为 React 和 Next.js 项目提供 Google Lighthouse 分析、代码质量检查、SEO 元数据审核、可访问性分析和包优化的全面工具。
MCP Gearbox CLI的Node.js封装工具,允许通过npm轻松安装和使用。
一款智能的单元测试生成服务,能够自动为Angular、React和Next.js项目生成全面的单元测试,支持Jest、Karma/Jasmine等多种测试框架。
自动从MCP服务器生成可发现的Python代码,供AI代理工具使用,减少令牌使用并提升效率。
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pip install mcp-coded-tools
MCP-Ghidra5-Windows是一款专为企业Windows环境设计的AI驱动逆向工程服务,集成Ghidra逆向工程框架和GPT-5人工智能技术,提供自动化二进制分析、恶意软件检测和漏洞开发功能。
用于在Kubernetes上部署Model Context Protocol(MCP)服务器的生产级Helm图表。
Model Context Protocol (MCP) 是一个开放标准,允许AI安全地连接外部数据源,为Cursor IDE等工具提供实时数据访问和操作能力。
一个管理多种编程语言服务器的工具,通过统一的接口提供代码定义、引用查找、诊断信息等功能,适用于复杂的代码库理解和操作。
一个通用的包管理器,用于安装和管理Model Context Protocol (MCP)服务器,支持10多种AI客户端。