一个基于Clingo Python API的模型上下文协议(MCP)服务器,用于执行答案集编程(ASP)逻辑,提供标准化的接口和配置选项。
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一个基于Clingo Python API的模型上下文协议(MCP)服务器,用于执行答案集编程(ASP)逻辑,提供标准化的接口和配置选项。
一个用于与模型上下文协议(MCP)服务器交互的跨平台命令行工具,支持发现、检查和执行工具,无需运行时依赖。
一个用于通过stdio向MCP服务器发送JSON-RPC消息的交互式终端界面,支持本地和Docker服务器。
该库提供`setup_mcp_tools()`函数,自动将cloup CLI命令转换为MCP工具,使CLI函数可作为AI助手的工具使用。
MCP Code Analyzer 是一个基于ESLint的双模JavaScript/TypeScript代码分析工具,可作为MCP服务器或独立HTTP API运行,提供实时代码质量分析。
一个高性能的模型上下文协议(MCP)服务器,支持多种AI提供商(Cerebras、OpenRouter、OpenAI、Anthropic、Gemini等),用于代码生成和编辑,适用于多种IDE环境。
通过MCP服务器和bash脚本实现代码执行优先的工作流,减少AI代理的复杂性并提高性能。
MCP-CODEGEN是一个为AI代理生成TypeScript封装代码的工具,可将任何API转换为类型安全的封装代码,减少98%的令牌使用量。
一个便携式MCP服务器,用于安全地浏览和搜索代码库,支持与Cursor/Claude等工具集成。
一个基于Anthropic Agent SDK的Claude代理模板,支持ESM和TypeScript,适用于快速开发和部署生产级的Claude代理。
MCP服务器自动化CodeRabbit代码审查工作流程,使AI代理能够处理GitHub PR评论分类和响应。
一款基于OpenRouter API的自动化代码审查工具,支持多种编程语言,帮助开发者提高代码质量。
基于Model Context Protocol (MCP)框架的AI代码审查工具,通过多角色AI分析策略提升代码质量。
一个通过分层提示在IDE中生成代码教程的MCP服务器,用于教授编程基础。
用于在WSL Ubuntu 24.04环境中安装和验证常用MCP(Model Context Protocol)的工具集,包含自动化脚本、API指南和配置模板。
MCP服务器运行OpenAI Codex CLI来审查git更改,适用于任何MCP客户端请求对未暂存、已暂存或最后一次提交的更改进行Codex驱动的代码审查。
基于Spring Boot和OpenAI的代码解释工具,提供德语逐步代码解释功能,适用于开发环境集成。
MCP Coding Assistant 是一个任务控制面板服务器,旨在协助编码任务和项目管理。它提供项目脚手架、代码分析、开发工作流自动化等功能,帮助开发者快速启动项目并优化代码质量。
MCP Coding Insights是一个轻量级的MCP服务器,结合起始技能,通过询问代理灵活报告您的编码活动洞察。适用于各种用例,从战略洞察到日常站会快速活动总结。
CodeForge MCP是一个基于FastAPI和MCP协议的模块化AI编码服务器,支持通过REST API和交互式浏览器UI进行代码审查、重构和调试操作。