一个通过串行通信控制外部设备的MCP服务器，使AI代理能够通过串行端口直接与设备交互。
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python3 -m venv .venv
MCP Serpapi
@modelcontextprotocol/inspector
一个轻量级命令行工具，通过模型上下文协议（MCP）查询SerpAPI，将AI或上下文感知系统连接到实时搜索结果。
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npx @modelcontextprotocol/inspector mcp-serpapi \
Fremem 是一个持久化的向量内存服务器，专为 Windsurf、VS Code 和其他 MCP 兼容编辑器设计，提供本地优先的 AI 内存服务。
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python -m fremem.server --help
Mcpserverdemo E732d4a7
@modelcontextprotocol/inspector
一个基础的.NET 10 MCP（模型上下文协议）服务器，用于向AI助手如Claude Desktop、Cursor和VS Code Continue等提供工具支持。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
MCP Server E28f81ec
@syncause/debug-mcp@latest
Syncause Debug MCP Server是一个帮助AI代理通过查询运行时数据（如堆栈跟踪、日志、请求/响应、函数参数和关键变量值）来调试代码的工具，避免了猜测和多次提示。
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npx -y @syncause/debug-mcp@latest
一个为EndstoneMC开发设计的模型上下文协议(MCP)服务器，提供模块信息查询、代码搜索、插件模板生成等功能。
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uvx mcp-server-endstone
一个FastAPI微服务，允许用户使用自然语言提示在GitHub上搜索MCP服务器存储库。
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python main.py
一个基于py2many的MCP服务器，提供将Python代码转译为多种编程语言（如C++、Rust、Go等）的工具，支持确定性规则翻译和LLM辅助翻译。
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uv run mcp-server-py2many
Qarnot MCP服务器是一个允许AI客户端（如Claude）通过Anthropic MCP Python SDK与Qarnot任务交互的服务，提供任务创建、状态查询、结果下载等功能。
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pip install qarnot "mcp[cli]" python-dotenv
MCP Servers是一个包含19个专业服务器的集合，提供提示分析、代码优化和现代开发工作流工具，具有交互式多选CLI界面和自动配置安装功能。
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uv run mcp_servers
Mcpservers 85a3d5ec
@modelcontextprotocol/server-memory
提供Model Context Protocol（MCP）的参考实现和社区构建的服务器资源，展示MCP的多功能性和可扩展性。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
一个使用TypeScript和Node.js构建模型上下文协议（MCP）服务器的全面模板，支持本地和云端部署。
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docker run -p 3000:3000 mcp-server
一个基于Model Context Protocol (MCP)的天气信息服务器，通过OpenMeteo API提供实时天气数据和7天预报，支持自然语言查询并与Claude Desktop集成。
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uv run python -c "import mcp, httpx; print('✅ Dependencies installed successfully')"
MCP Setting
mcp-dashboard
用于通过用户友好的Web界面管理Claude Code和Claude Desktop的MCP（Model Context Protocol）设置的GUI仪表板。
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npx mcp-dashboard
一个用于在不同编码代理之间同步MCP配置的CLI工具，支持VSCode、GitHub Copilot CLI等多种开发工具。
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uv run mcpshare.py init # create default config
MCP Shell 32d8816e
@mako10k/mcp-shell
MCP Shell是一个用于代理MCP STDIO流量到外部shell-server进程的接口层工具。
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npx -y @mako10k/mcp-shell --help
MCPSkill是一个轻量级Python封装工具，使Claude Code能够通过技能与MCP服务器交互，无需将工具定义加载到上下文中。
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pip install -e .
一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，用于在AI辅助下构建Streamlit应用程序，提供106种工具覆盖从基本文本元素到复杂数据可视化的所有Streamlit组件。
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pip install -e ".[dev]"
MCP Stripe Helper
mcp-stripe-helper
一个帮助开发者编写、调试和测试Stripe集成代码的MCP服务器，无需API密钥或网络调用。
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npx -y mcp-stripe-helper
为FastMCP服务器生成Swagger UI风格的API文档，支持工具、提示和资源的自动发现与展示。
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pip install mcp-swagger-ui