基于模型上下文协议(MCP)的自主AI研究工具,能够完成网络研究、代码编写、图表生成和综合报告撰写。
- 安装状态
- 已补齐
- 工具数量
- 4
- GitHub Stars
- 18
命令预览
pip install -r requirements.txt
基于模型上下文协议(MCP)的自主AI研究工具,能够完成网络研究、代码编写、图表生成和综合报告撰写。
命令预览
pip install -r requirements.txt
expo
Expo是一个开源框架,允许开发者使用单一的JavaScript/TypeScript代码库构建能在iOS、Android和Web上原生运行的通用应用程序。InsForge MCP是一个AI原生的后端即服务(BaaS)平台,专为AI智能体设计,允许通过协议自动完成数据库创建、用户认证配置、对象存储设置和AI功能集成。
命令预览
npx expo start
一个为AI助手提供二进制分析、进程调试和内核状态检查能力的服务器。
命令预览
uv run pytest # Run tests
claude-code-templates@latest
一个全面的、经过精选的Claude AI插件、技能、MCP服务器、命令、代理和市场目录,为开发人员和企业提供最广泛的Claude生态系统资源。
命令预览
npx claude-code-templates@latest
Gobby是一个本地优先的AI编码任务自动化工具,通过分阶段任务调度、钩子规则引擎和多CLI协同工作流,实现从任务提交到PR生成的全自动开发流程。
命令预览
uvx gobby --help
一个通过语言服务器协议(LSP)与Lean定理证明器交互的工具,提供丰富的Lean项目分析、诊断和搜索功能。
命令预览
uvx lean-lsp-mcp --transport stdio # Default transport
一个功能完整的Python版模型上下文协议(MCP)服务器模板,使用FastMCP实现,展示了所有主要MCP功能。
命令预览
pip install -e .
mcp-to-pi-tools
一款将MCP服务器工具转换为Pi原生扩展的工具,支持自动分组、TypeBox模式验证和零配置。
命令预览
npx mcp-to-pi-tools chrome-devtools-mcp
@spec2tools/cli
动态将OpenAPI规范转换为AI代理工具,无需代码生成。
命令预览
npx @spec2tools/cli start --spec https://api.example.com/openapi.json
一个基于BM25关键词排名和Gemini语义搜索的GitHub星标仓库智能搜索工具,帮助开发者快速发现相关项目。
命令预览
uv run agent_playground.py
Tree-sitter MCP Server & CLI 是一个使用 Tree-sitter 解析和分析代码的工具,支持多种编程语言,提供AST解析、函数和变量提取、调用图构建等功能,适用于代码审查、静态分析和开发辅助。
命令预览
uvx treesitter-mcp
BigParse是一个MCP服务器,为Claude和其他LLM提供即时、智能的代码库访问能力,支持快速搜索、符号提取和多语言代码分析。
命令预览
pip install python-lsp-server
drf-mcp-docs通过模型上下文协议(MCP)为AI编码代理提供Django REST Framework API文档,帮助开发者编写正确的前端集成代码。
命令预览
pip install drf-mcp-docs
folo-mcp
Folo的MCP服务器,用于管理会话令牌并提供配置支持。
命令预览
npx folo-mcp -y
@modelcontextprotocol/inspector
一个实现Model Context Protocol的服务器,用于将语言模型与YouTube API等服务集成,支持本地和远程传输方式。
命令预览
npx @modelcontextprotocol/inspector
一个通过CLI提供Web搜索、抓取、站点映射和GitHub API查询功能的工具,适用于开发者和AI模型集成。
命令预览
uv run web-search
genexus-mcp@latest
为AI代理提供GeneXus 18知识库的实时读写与重构能力的中间件服务,支持Claude/Cursor等客户端通过MCP协议直接操作真实开发环境。
命令预览
npx genexus-mcp@latest init --kb "C:\KBs\YourKB" --gx "C:\Program Files (x86)\GeneXus\GeneXu...
一个用于Python的多智能体编排框架,可将任何智能体配置转换为CLI或服务器,支持异步事件流、智能体层次结构和内置的MCP及A2A协议。
命令预览
pip install orxhestra[cli,openai]
一个将Lauterbach TRACE32调试器控制功能暴露为AI助手工具的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持通过自然语言控制调试会话。
命令预览
pip install lauterbach-trace32-rcl
@smithery/cli
Lucid MCP Server是一个用于Lucid App集成的模型上下文协议服务器,支持多模态LLM访问和分析Lucid图表,提供文档发现、元数据检索、PNG图像导出及AI驱动的图表分析功能。
命令预览
npx -y @smithery/cli install @smartzan63/lucid-mcp-server --client claude