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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目
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2026-05-22

CData的CSV文件MCP服务器通过JDBC驱动将CSV文件数据转换为关系型SQL模型,并通过MCP接口使LLM能够通过自然语言查询实时数据。

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一个基于MCP协议的CSV文件管理服务器,提供创建、编辑、分析和转换CSV文件的功能,通过标准输入/输出进行通信。

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uv run csv-mcp-server

一个用于查询、导出和分析Cursor IDE对话历史的MCP服务器工具,支持跨工作区搜索和多种数据导出格式。

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在Databricks Apps上构建和部署自定义MCP服务器,提供股票信息查询和Databricks SQL查询执行功能。

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python3 -m venv .venv

CData的Model Context Protocol (MCP)服务器,通过JDBC驱动将Cvent数据转换为关系型SQL模型,使LLM能够通过自然语言查询实时数据。

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Cyphers MCP Server是为Neople Cyphers Open API设计的MCP服务器,提供游戏数据查询、玩家信息检索和排行榜查看等功能,适用于AI助手集成与游戏数据分析场景。

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python3 -m venv .venv

一个通过标准化接口提供数据库操作的模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI助手和其他MCP客户端使用自然语言命令与MySQL数据库交互。

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pip install -r requirements.txt

Database MCP Bd1d7a3f

@adversity/mcp-database

一个基于Node.js的MCP服务器,为AI助手和代理提供支持40多种数据库的操作功能。

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npx @adversity/mcp-database --prebuilt postgres

Created a MCP Server that connects to databases(currently sqlite, mysql) and perform queries on them automatically with natural language.

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一个与Databricks Unity Catalog无缝集成的模型上下文协议服务器,使AI助手能够与Databricks工作区交互,查询元数据、采样数据并执行各种Unity Catalog操作。

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pip install -e .

一个轻量级的模型上下文协议(MCP)服务器,支持创建、检索、更新和删除模型上下文,并提供查询执行和过滤功能,适用于模型开发和数据分析场景。

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python mcp_server.py

DataSF MCP Server

@modelcontextprotocol/inspector

一个为LLM提供访问旧金山开放数据门户(DataSF)的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持数据集搜索、模式检索和SoQL查询执行。

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npx -y @modelcontextprotocol/inspector tsx src/index.ts

用于Microsoft Dataverse的模型上下文协议(MCP)服务器,支持通过Dataverse Web API执行表、列、关系和选项集等模式操作。

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Datax是一款面向AI时代的智能数据分析工具,支持通过自然语言与数据交互,轻松获取深度业务洞察和预测分析。

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uv run server.py

一个用于执行MySQL数据库查询的MCP服务器,支持读写分离和API认证。

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docker run -d \