Analytics MCP服务器文档提供关于Adobe Analytics MCP服务器的详细技术信息和开发指南。
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PostgreSQL MCP Server 是一个基于 Python、FastAPI 和 Docker 构建的协议服务器，提供 HTTP/SSE 传输、API 密钥认证、查询执行、模式管理、数据操作、用户管理和数据库维护等功能，适用于远程部署和云平台。
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python3 -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))"
一个生产就绪、自包含的家谱研究记忆服务器，作为LLM代理的MCP工具，用于存储结构化家谱数据并提供自动化研究代理的API。
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一个基于MCP协议和OpenAI API的知识库问答助手，能够通过自然语言查询公司政策信息。
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python -m venv venv
一个基于Next.js 15的现代Web应用启动模板，包含认证、数据库集成和暗黑模式支持，适用于快速开发现代Web应用。
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用于Google Ads关键词规划、搜索广告系列管理、报告和基础优化工作流程的MCP服务器。
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uv run google-ads-mcp
用于Google Analytics 4的MCP服务器，通过Admin和Data API创建属性、配置数据流、管理转化和运行报告。
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uv run google-analytics-4-mcp
一个通过标准MCP接口无缝访问Google Analytics 4数据的服务器工具，简化LLM应用对Google Analytics数据的查询和分析。
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MCP Grader是一个基于Model Context Protocol（MCP）的无服务器AI评分系统，用于评估学生提交的结构化和半结构化作业，支持多种文件格式并集成AWS Bedrock和DynamoDB。
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Grafana MCP服务器是一个为Grafana提供的模型上下文协议（MCP）服务器，支持仪表盘搜索、数据源查询、事件管理等功能，适用于监控和数据分析场景。
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docker run -p 8000:8000 -e GRAFANA_URL=http://localhost:3000 -e GRAFANA_API_KEY=<your servic...
一个为Grafana提供模型上下文协议(MCP)的服务器，支持访问Grafana实例及其生态系统功能。
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Grafana MCP服务器是一个为Grafana提供模型上下文协议（MCP）服务的工具，支持仪表板搜索、数据源查询、事件管理等功能，适用于监控和数据分析场景。
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提供联邦资助机会搜索与分析的API服务，支持多条件筛选、趋势分析和详细数据获取。
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pip install -r requirements.txt
一个提供对Ontotext GraphDB只读访问的模型上下文协议服务器，使LLM能够探索RDF图并执行SPARQL查询。
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本地化Neo4j图形数据库开发环境，包含数据库服务、管理控制台(MCP)和Cypher查询GUI界面，支持快速搭建图数据开发测试环境。
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Spring Boot starter提供5种图数据库操作工具，支持Neo4j和Apache AGE后端，统一Cypher查询接口。
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用于高级Google搜索控制台分析的工具，提供关键词竞争检测、页面级查询深入分析和排名变化跟踪功能，将基本GSC数据转化为可操作的SEO智能。
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基于FastAPI的MCP代理服务，支持多上游MCP服务器注册、能力周期性验证及变更自动禁用功能，提供管理界面和SQLite存储。
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docker run -d \
提供基础数学计算、方程求解、数据集分析和学习辅导功能的集成服务，适用于教育和开发场景。
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MCP Tools的extract_competition_table功能可从包含HTML表格的网页中提取数据，支持CSV和JSON格式输出，适用于数据分析和可视化场景。
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