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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目
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最近生成
2026-05-22

MCP Database Server A8469e28

@modelcontextprotocol/inspector

MCP数据库服务器是一个允许AI代理(如Claude、Cursor等)安全查询和探索数据库的服务,支持PostgreSQL、MySQL和MongoDB,提供SQL注入检测、写入操作阻止和结果格式化等功能。

数据服务stdio
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npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

MCP Database Server 是一个 Python 3 应用程序,提供统一的接口来处理多个数据库后端的本地数据库操作,包括 SQLite、PostgreSQL、MySQL 和 MongoDB,并可选择集成 Redis 进行查询结果缓存。

数据服务stdio
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pip install psycopg2 pymysql pymongo redis

Databricks模型协议服务器(MCP)是一个集成工具,使大型语言模型能够与Databricks工作区交互,执行SQL查询并检查表结构。

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uv run mcp-databricks

Databricks MCP (Model Context Protocol) 是一个支持 Databricks Workspace 所有端点的 API 协议,适用于数据工程和机器学习工作流。

数据服务未说明
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MCP Databricks Server是一个用于与Databricks集成的服务,提供SQL查询执行、表管理、资源管理等功能,支持环境配置和异步操作。

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pip install -r requirements.txt

MCP数据清洗服务是一个基于Model Context Protocol (MCP)架构的结构化数据清洗服务器,支持多种数据格式(CSV、Excel、JSON)并提供丰富的自定义清洗选项。该服务将数据清洗功能封装为标准化的MCP服务器,允许不同的AI工具和应用程序之间进行无缝集成和通信。

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pip install -r requirements.txt

mcp-datadog是一款C#应用程序,用于增强监控体验,提供对Datadog日志、指标、跟踪和监视器的结构化访问,适用于自动化观测、测试验证、事件调查和操作洞察。

数据服务未说明
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一个通过自然语言提示管理数据库和基础设施的现代数据工程工具,支持PostgreSQL、dbt模型开发和数据分析。

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python main.py

MCP Data Lake Agent 是一个基于 OpenAI GPT 和 Model Context Protocol (MCP) 的智能分析助手,能够将自然语言问题转换为 SQL 查询并执行,无需 SQL 知识。

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pip install -r requirements.txt

一个用Python编写的Model Context Protocol (MCP)服务器,用于从CSV、Excel、JSON和Parquet格式的文件中提取元数据、统计信息和数据样本,适用于需要分析数据结构和内容的语言模型或AI代理。

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python mcp_server.py

MCP Data Pipeline Connector

@modelcontextprotocol/inspector

MCP数据管道连接器是一款统一查询接口工具,支持跨数据源的SQL查询和连接,适用于需要整合多种数据源进行分析的场景。

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npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method tools/list

提供全面的数据科学功能和智能分析的高级MCP服务器,支持机器学习/深度学习算法、AutoML、智能问题类型检测、自适应采样和交互式可视化。

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python mcp_data_science.py --sandbox-dir ./sandbox --port 8007

一个为Postgres数据库提供资源请求和工具处理的MCP服务器,使用可流式HTTP传输处理MCP请求。

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MCP Db 9faf8227

@amusphere/mcp-db

MCP Database Server 是一个为AI助手和基于LLM的工具提供安全数据库访问的服务,支持SQLite、PostgreSQL、MySQL和MariaDB,具有查询验证、审计日志和安全控制功能。

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npx @amusphere/mcp-db

一个提供SQL Server数据库分析和查询功能的MCP服务器,适用于AI助手等应用场景。

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一个MCP服务器,允许AI模型查询本地PostgreSQL数据库,支持执行SQL查询、列出数据库表和获取表结构信息。

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一个结合Next.js前端和MCP服务器的项目,将自然语言问题转换为SQL查询并针对运输数据库执行,支持错误处理和备用逻辑。

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一个通过MCP服务器将Postgres数据库与OpenAI工具集成的服务,支持SQL查询和BI数据分析。

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python - <<'PY'

一个结合自然语言处理和可视化的智能SQL查询工具,支持多数据库自动路由和数据可视化。

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python -m venv venv

一款AI驱动的SQL业务逻辑分析工具,支持Oracle和MySQL数据库,提供智能缓存、ER图生成和性能优化功能,适用于数据库管理和查询优化。

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