@modelcontextprotocol/inspector
CloudBrowser MCP Server是一个用于浏览器自动化的服务，支持通过命令行工具进行测试和使用。
命令预览
npx -y @modelcontextprotocol/inspector D:\mcp-server-cloudbrowser-go\mcp-server-cloudbrowser...
一个用于构建和维护MCP服务器数据集的工具，自动从多个来源收集、分类和更新MCP服务器信息。
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个通过MCP和REST API访问的Twitter自动化代理，支持读取、回复、转发和发布推文。
命令预览
python -m venv .venv
mcp-remote@next
一个展示如何使用Netlify Functions开发和运行无服务器MCP的基本示例站点。
命令预览
npx @modelcontextprotocol/inspector npx mcp-remote@next http://localhost:8888/mcp
一个结合LangChain、Ollama和MCP服务器的多功能集成工具，提供计算、天气查询、黄金价格、邮件发送、文档检索等多种智能工具。
命令预览
python -m venv venv
serve
提供多种方式启动前端和后端服务器的工具，适用于开发环境快速部署。
命令预览
npx serve .
一个基于TypeScript的MCP服务器，提供使用Serper API的网页搜索和内容抓取功能，支持高级Google搜索操作符和结构化数据提取。
命令预览
python tutorial -youtube -video -course -udemy
一个基于FastAPI、FastMCP和Playwright的MCP服务器，为AI助手提供网页浏览能力。
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，用于通过Claude Desktop控制SwitchBot设备，支持动态工具生成和自动认证。
命令预览
docker run -i --rm -e SWITCHBOT_TOKEN=xxx -e SWITCHBOT_SECRET=yyy mcp-switchbot:latest
Astral2Mqtt MCP 是一个通过 MCP JSON-RPC over MQTT 架构计算和发布完整天文数据的微服务，适用于智能家居和自动化系统。
命令预览
pip install -r requirements.txt
@smithery/cli
一个连接Claude与Todoist的MCP服务器，通过自然语言实现完整的任务和项目管理。
命令预览
npx -y @smithery/cli install @greirson/mcp-todoist --client claude
MCP工具包是一组生产就绪的工具集合，可作为独立服务器、Python库或MCP服务器框架插件使用。
命令预览
pip install mcp-shell-tools
一个交互式教育资源，用于理解模型上下文协议（MCP）、AI代理和工具设计模式，适用于AI开发者和研究人员。
命令预览
pip install mcp spotipy python-dotenv
一个生产就绪的Trello MCP服务器，用于无缝集成AI代理和Claude Desktop，提供11种Trello工具，适用于项目管理自动化和智能工作流。
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个用于计算8面骰（包含命中、空白、护盾、万能、骷髅和暴击等面）投掷结果概率的Python网络应用程序。
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的无服务器网页抓取工具，为LLMs（如Claude、Gemini或自定义机器人）提供实时网页数据访问。
命令预览
python -m venv venv
playwright
基于MCP协议的交互式电商演示系统，提供Next.js聊天主机和Express MCP服务器，支持12种代币化HTML小部件渲染。
命令预览
npx playwright test tests/visual-diff.spec.ts
MCPU-MM是一个轻量级的多模态任务执行框架，支持在独立Docker环境中运行任务，适用于图像分类等自动化任务场景。
命令预览
pip install -e .
MCP网页自动化代理是一款基于模型上下文协议（MCP）和LangChain Agents的智能网页自动化工具，通过Playwright实现浏览器控制，支持自然语言转浏览器操作，适用于多网站自动化任务。
命令预览
python -m venv venv
基于Model Context Protocol (MCP)和人工智能的完整网页自动化解决方案，用于自适应网页抓取。
命令预览
python demo/scenario_part1.py
