一个基于TypeScript的MCP服务器模板,用于构建支持模型上下文协议的服务器,包括工具和提示功能。
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一个基于TypeScript的MCP服务器模板,用于构建支持模型上下文协议的服务器,包括工具和提示功能。
一个基于TypeScript和Express.js的Model Context Protocol(MCP)服务器模板,用于实现MCP工具和集成。
一个基于Python SDK和uv依赖管理器的MCP服务器开发模板,用于快速构建自定义MCP服务器。
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uv run template-uv-mcp-server
Tempo MCP Server是一个与Tempo Cloud API无缝集成的模型上下文协议服务器,用于管理工作日志、账户和时间跟踪数据,支持AI助手交互。
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uvx tempo-mcp-server
MCP Temporal是一个基于Temporal.io的工作流管理服务,提供列出和描述工作流的功能,适用于需要管理和监控工作流执行的场景。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,允许AI助手观察和管理Temporal工作流,适用于自动化流程管理和监控场景。
Tenx MCP Analysis服务器配置和AI代理编排工具,用于管理和评估AI编码代理的行为。
TerMCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 规范开发的终端工具服务器,提供安全的命令执行、文件操作和系统信息查询功能。
Terminal MCP Server是一个用于Terminal远程信息处理API的模型上下文协议服务器,提供API连接和扩展构建功能。
terminal-mcp是一个Rust MCP服务器,为MCP客户端(代理、编辑器集成、自动化运行时)提供Shell执行工具。
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI代理提供完整的终端和系统访问能力,使其能够执行命令行操作、管理进程、运行Python脚本和进行系统级任务。
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python -m venv venv
一款基于AI的终端命令安全分析工具,通过模式匹配和Claude Sonnet 4.5 AI分析,检测并分类危险命令,提供安全替代方案。
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pip install -r requirements.txt
一个与Terry CLI集成的ModelContextProtocol服务器,用于直接从AI助手(如Claude)创建开发任务。
一个提供天气数据、加密货币价格和货币汇率的MCP服务器,支持AI助手如Claude回答相关问题。
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python -m venv venv
一个基于Quarkus的MCP服务器,通过Docker容器运行,适用于微服务架构的开发与部署。
MCP服务器是一个标准化的接口,用于AI模型与外部工具和服务交互,提供命令执行、外部数据访问、上下文管理和输入输出操作等功能。
一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,使用FastMCP和uv进行依赖管理,提供基本的问候和服务器信息功能。
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uv run python -m test_mcp.server
一个使用OpenAI代理和MCP(模型上下文协议)工具的测试应用程序,用于验证环境变量配置和部署流程。
一个基于TypeScript的模型上下文协议(MCP)服务器,用于快速搭建和运行MCP服务。
一个基于Model Context Protocol(MCP)的示例服务器,用于展示如何创建可由大型语言模型(如Claude)使用的自定义工具。