一个简单的MCP服务器项目,用于处理工具请求并提供客户端测试功能。
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uvx mcp_simple_server mcp_simple_server-server
一个简单的MCP服务器项目,用于处理工具请求并提供客户端测试功能。
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uvx mcp_simple_server mcp_simple_server-server
一个简单的MCP服务器,用于配置和运行本地模型上下文协议服务。
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python3 -m venv venv
MCP Skill是一个用于AI能力的类型化技能定义和执行运行时,支持JSON-Schema验证的输入/输出、多步骤流程、分支和断路器、嵌入式表达式语言以及与MCP生态系统的集成。
skills
一个发布AI编码代理可重用技能包的目录,帮助代理加载专用工作流程。
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npx skills add atomicpages/mcp-skills
一个提供Slack API访问的MCP服务器,允许AI助手与Slack工作区进行交互。
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uv run python -m mcp_slack.server
一个与MCP(Model Context Protocol)服务器集成的Slack机器人,提供智能查询响应。
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pip install -r requirements.txt
@agentuse/mcp-slack-webhook
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,允许AI助手通过webhook向Slack发送消息,支持简单文本和丰富的Block Kit格式。
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npx -y @agentuse/mcp-slack-webhook
一个用于在.NET环境中实现精确时间延迟的MCP服务器工具,适用于需要精确时间控制的场景。
一个用于与Smartsheet API集成的模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI助手通过标准化接口与Smartsheet数据进行交互。
一个模型上下文协议(MCP)服务器,用于与Snowflake Cortex Agents和Analysts无缝集成,允许通过自然语言查询Snowflake数据。
MCP Autogen Server是一个基于Python的MCP(模型上下文协议)服务器实现,用于创建和管理MCP工具及资源,支持与多种外部API和服务集成,并提供容器化部署。
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python3 -m venv venv
MCPSOIDS是一个基于Node.js的MCP协议实现工具,提供实时监控和工具执行功能,适用于AI代理和本地系统操作的桥梁。
基于MCP协议的数字化取证知识库查询服务,为LLM提供结构化取证技术、漏洞及缓解措施的编程访问接口。
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pip install "mcp>=1.6.0,<2.0" pydantic pybtex
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,实现AI助手与SonarQube的无缝集成,通过自然语言交互进行代码质量分析、项目管理和指标咨询。
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python -m venv venv
一个专注于播放列表构建和音乐发现的Spotify MCP服务器,提供19种精细工具,适用于Claude和其他LLM代理。
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uv run mcp-spotify
基于Model Context Protocol的Spotify播放列表AI生成工具,支持通过自然语言指令创建和管理播放列表。
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pip install -r requirements.txt
一个轻量级的Model Context Protocol (MCP)服务器,使AI助手如Cursor和Claude能够控制Spotify播放和管理播放列表。
一个基于Flask框架实现MCP协议与Spotify API交互的服务,适用于音乐播放和管理的应用场景。
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pip install -r requirements.txt
使用Java和Spring AI构建模型上下文协议(MCP)服务器的示例,展示如何通过MCP协议使代理与工具通信。
@modelcontextprotocol/inspector
一个生产就绪的Spring Boot MCP服务器,用于将业务服务暴露为AI/LLM集成的工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector --url http://localhost:8080/sse