一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现,用于模型与本地运行的MCP服务器之间的通信。
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一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现,用于模型与本地运行的MCP服务器之间的通信。
一个用于构建服务器的模型上下文协议,提供开发文档和指南。
提供MCP服务器及模型微调脚本,用于与Checkmk监控实例交互和模型适配。
一个基于Python的MCP协议服务器,用于提供示例工具和参考实现,支持快速创建和发布新的MCP服务器。
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pip install -e .
一个基于Rust SDK的远程HTTP MCP服务器教程,适用于开发者快速搭建和测试MCP服务。
一组用于AI助手的模型上下文协议(MCP)服务器,提供对多种业务数据源的访问,包含演示和开发用的人工数据。
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docker run -it customer-mcp-server
MCP-Servers 是一个包含多种模型上下文协议服务器实现的仓库,提供实时天气数据和LinkedIn个人资料数据获取功能,适用于AI模型处理和分析。
提供多种模型上下文协议(MCP)服务器,用于增强开发工作流、上下文管理、搜索、自动化和集成。
一个基于Python和Docker的MCP服务器实现,用于处理模型上下文协议请求并与LLM集成。
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pip install -r mcp_docker/requirements.txt
一个基于模型上下文协议(MCP)的工具集成平台,支持通过命令行界面(CLI)与模型交互,动态调用工具并管理资源上下文,适用于AI辅助开发和自动化任务场景。
一个收集和实现模型上下文协议(MCP)的服务器示例库,支持多种项目和语言集成。
一个基于Java的模型上下文协议(MCP)服务器示例,包含购物清单和天气服务功能。
一个基于Express.js的模板项目,用于托管多个模型上下文协议(MCP)端点,支持开发和生产环境部署。
一个包含多个MCP(模型上下文协议)服务器的单一仓库,用于与Claude Desktop和Claude Code一起使用。
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uv run weather
一套用于集成Claude Desktop和其他MCP兼容客户端的自定义MCP服务器和客户端技能集合,提供AI助手对企业工具(如Azure DevOps/TFS、Jira和Enterprise Architect)的直接访问。
Awesome MCP Servers 是一个精选的模型上下文协议(MCP)服务器列表,旨在通过标准化的服务器实现使AI模型能够安全地与本地和远程资源交互。这些服务器扩展了AI的能力,包括文件访问、数据库连接、API集成和其他上下文服务。
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pip install fastmcp
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供产品、购物车和订单管理工具,通过REST API与商店系统交互。
MCP Server for Spanner是一个连接Google Cloud Spanner数据库并执行SQL查询的Model Context Protocol (MCP)服务器,主要用于AI助手等工具与Spanner数据库的交互。
一个用Ruby实现的MCP(机器控制协议)服务器工具集,提供文件系统操作、剪贴板管理等实用功能,支持多种Claude环境的安装配置。
一个基于FastMCP框架的MCP服务器实现,提供数学运算和问候功能,适用于MCP兼容客户端的集成。
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pip install mcp[cli]>=1.11.0