MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议（MCP）模板和生成引擎，用于构建高性能、可扩展的MCP实现，适用于AI集成、知识管理和分布式状态管理等多种场景。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-sales-catalog-engine:latest
一个用于Salesforce集成的MCP服务器实现，使AI助手能够通过标准化工具与Salesforce数据进行交互。
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python main.py
一个基于模型上下文协议（MCP）的工作搜索应用，集成了JSearch API，提供职位搜索、简历管理和市场分析功能。
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uv run tutorial/main.py
一个基于Node.js/TypeScript的天气数据模型上下文协议（MCP）服务器和客户端，提供天气警报和预报功能，支持输入验证和类型安全。
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提供MCP协议下Server与Client的示例实现，支持通过stdio或网络进行通信，并可扩展处理多模态数据交互。
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一个简单的加法计算服务，可集成到需要基本数学运算的应用中。
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uvx --from git+https://github.com/rvigneshvaran98/mcp-sample-package.git mcp-server
一个基于mcp-framework构建的模型上下文协议服务器，用于创建和运行自定义工具。
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MCP Sampling
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于TypeScript的MCP服务器，展示如何通过客户端请求LLM生成内容，实现无需服务器端API密钥的智能行为。
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npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:3000/mcp
演示如何在MCP服务器中使用采样功能，通过自然语言指令调用内部工具并处理数据。
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基于Next.js构建的AI代理管理平台，支持MCP配置、用户认证和现代UI设计，适用于AI代理的开发与管理。
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一个生产就绪的Python应用程序，展示如何实现MCP协议与Claude API的集成，采用模块化架构，适用于学习和构建生产级MCP集成。
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一个通过MCP协议提供SAP AI Core编排API查询服务的工具，支持文档接地和LLM生成技术建议。
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提供用于科学研究的模型上下文协议服务器集合，支持与各种科学API、数据源和计算服务对接。
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一个框架无关的工具路由器，用于MCP服务器，通过向量嵌入和余弦相似度自动识别功能相似的工具，并将代理请求路由到最快可用的工具，平均减少64%的响应延迟。
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一个支持文本、图像、音频、视频、文档和二进制数据的REST API服务，用于处理模型上下文协议(MCP)请求。
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python -m venv venv
一个独立的Rust实现的MCP服务器，允许代理请求本地用户截图，并通过macOS原生工具进行交互式截图捕获。
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一个为Secret Network区块链集成准备的生产级模型上下文协议（MCP）服务器，使AI助手能够通过安全、经过良好测试的接口与Secret Network交互。
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pip install -e ".[dev]"
基于MCP SDK的文档验证和文本摘要服务，利用Azure OpenAI提供安全的通信和自动工具发现功能。
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一个用于标准化LLM上下文交互的TypeScript SDK，支持创建MCP服务器、构建客户端及使用标准传输协议。
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一个轻量级、高性能的Rust实现的模型上下文协议（MCP）SDK，提供与MCP服务器通过标准I/O进行JSON-RPC通信的基本功能。
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