一个基于模型上下文协议(MCP)的宝可梦战斗模拟服务器,提供战斗模拟、类型效果计算和宝可梦信息查询功能。
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python -m venv venv
一个基于模型上下文协议(MCP)的宝可梦战斗模拟服务器,提供战斗模拟、类型效果计算和宝可梦信息查询功能。
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python -m venv venv
APort策略门控示例是一个MCP服务器,用于在AI代理工具调用前执行策略验证,适用于内部工具开发环境,提供实时授权和不可变审计跟踪。
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pip install aporthq-sdk-python
一个基于MCP的Ollama代理服务,用于运行和管理Python服务器。
一个基于Ollama LLM的PowerPoint文件操作和形状命名服务,适用于自动化文档处理和演示文稿生成。
一个集成了AI代理的任务管理和天气信息查询的服务器,支持智能通知和自动化任务调度。
一个用于学习和实践Model Context Protocol (MCP)的综合项目,包含多种服务器实现和测试用例。
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uv run uvicorn main:app --reload
一个演示模型上下文协议(MCP)服务器和客户端交互的Go实现,支持资源列表、描述和动作执行,并可集成DeepSeek LLM进行决策。
一个基于多工具集成和记忆对话的智能对话代理系统,支持特定任务处理和通用对话。
MCP Probe是一个用于测试Model Context Protocol (MCP)客户端实现的诊断服务器,提供8种诊断工具和实时协议流量监控。
MCPProbe是一款用于测试MCP服务器的命令行工具,支持多种传输模式、工具调用和交互式测试。
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持多种编程语言模板生成、AI集成、知识管理和分布式状态管理。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-procurement-core:latest
一个AI代理,从Jira/GitLab/Azure DevOps读取用户故事,参考本地项目文档,并提供每日冲刺简报。
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Python MCP Server fetches Jira stories + reads local docs
提供AI助手访问Cassini-Huygens空间任务61,874条任务计划条目的模型上下文协议(MCP)服务器。
一个基于C++实现的MCP协议服务器,提供天气查询和随机名言功能,支持跨平台运行。
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python test.py
使用模型上下文协议(MCP)开发多种迷你项目,集成Pydream、Cursor IDE、11 Labs和Twilio等工具,构建LinkedIn风格的发帖创建器、火车预订模拟器和AI驱动的语音及消息功能。
一个允许AI助手读取Gmail邮件并创建草稿回复的MCP服务器。
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python -m venv .venv
Tool Service (Domain & Convention Management Agent) 是一个管理和提供领域知识和项目规范的独立模块,帮助AI代理在适当的时候参考这些信息。
一个用于分析和处理电子商务数据的系统,支持大规模数据集的处理和AI代理集成。
一个简单的MCP服务器实现,用于演示MCP核心概念,支持TypeScript/Python开发,包含资源、工具和提示示例。
一款基于Model Context Protocol (MCP)和FastMCP Python SDK构建的个人财务追踪应用,提供用户认证、财务数据管理、预算设定、目标跟踪及AI驱动的财务助手功能。
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python -m venv venv