基于EdgeOne Pages Functions技术构建的智能聊天应用，实现完整的Model Context Protocol（MCP）工作流程，支持通过Web界面与后端功能交互，提供高性能的边缘函数和兼容OpenAI格式的API。
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基于EdgeOne Pages Functions技术的智能聊天应用，实现完整的Model Context Protocol（MCP）工作流程，支持通过网页界面与后端功能交互。
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基于EdgeOne Pages Functions技术的智能聊天应用，通过Web界面与后端功能交互，实现完整的模型上下文协议（MCP）工作流。
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基于EdgeOne Pages Functions技术的智能聊天应用，实现完整的Model Context Protocol（MCP）工作流程，支持通过Web界面与后端功能交互。
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基于EdgeOne Pages Functions技术构建的智能聊天应用，实现完整的Model Context Protocol（MCP）工作流程，支持通过网页界面与后端功能交互。
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基于EdgeOne Pages Functions技术构建的智能聊天应用，通过网页界面与后端功能交互，实现完整的模型上下文协议（MCP）工作流程。
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基于EdgeOne Pages Functions技术的智能聊天应用，实现完整的Model Context Protocol（MCP）工作流程，支持高性能边缘函数和OpenAI格式兼容的交互。
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通过在本地机器上运行MCP客户端来调用服务器工具的服务。
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MCP API是一款基于模型上下文协议（MCP）的Sora2视频水印去除服务，可快速集成到Claude Desktop、OpenAI等主流MCP兼容工具的工作流中，提供智能水印去除功能。
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一个通过读取OpenAPI规范动态暴露REST API端点作为MCP工具的模型上下文协议服务器。
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python3 test_flattening.py
一个基于FastMCP的服务器，用于导航和查询OpenAPI规范，支持MCP兼容的AI应用程序探索API模式、解析$ref指针以及检查路径和操作。
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uv run python -m mcp_openapi_query
一个强大的Python客户端和REST API，用于Model Context Protocol (MCP)，实现与MCP服务器和AI提供商的无缝集成。
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pip install mcp-open-client
一个设计用于与OpenCTI实例交互的MCP服务器，允许AI助手查询威胁情报、妥协指标和情报报告。
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pip install -r requirements.txt
OpenProject MCP API服务器是一个基于Model Context Protocol（MCP）的工具服务器，通过stdio提供OpenProject REST API的功能，支持项目管理、工作包管理、用户和组管理、通知管理等功能。
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pip install mcp mcpo httpx
一个用于将OpenProject与AI助手（如Windsurf）及其他MCP兼容客户端集成的MCP服务器。
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pip install mcp-openproject
MCP OpenRouter AI是一个连接Model Context Protocol (MCP)生态系统和OpenRouter平台的中间路由服务，为MCP客户端提供统一的访问入口，抽象化底层LLM模型的选择和路由。
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一个将OpenText ALM Octane实体作为工具暴露给LLM使用的MCP服务器，支持故事、功能、史诗、缺陷、任务、发布和工作项的读取和更新操作。
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一个基于Google Gemini 2.5 Flash模型的多代理系统，通过Model Context Protocol (MCP)服务器提供天气查询和计算功能。
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python -m venv venv
一个提供OpenWeatherMap API访问的MCP服务器，允许AI助手与天气数据进行交互。
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uv run python -m mcp_openweathermap.server
一个用于Opsbeacon操作的MCP服务器实现，提供通过Claude与Opsbeacon API交互的工具，包括列出命令和连接的功能。
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pip install -e .