一个经过优化的MCP服务器,提供跨平台的快速文件搜索功能,具备企业级安全增强和AI优化的响应格式。
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uvx mcp-server-everything-search-optimized
一个经过优化的MCP服务器,提供跨平台的快速文件搜索功能,具备企业级安全增强和AI优化的响应格式。
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uvx mcp-server-everything-search-optimized
用于Model Context Protocol (MCP)的Elixir SDK,提供客户端和服务器实现,支持stdio和Streamable HTTP传输,用于集成LLM应用与外部数据源和工具。
一个包含MCP客户端与示例MCP Server的学习型仓库,用于通过MCP协议与外部工具交互,并利用Azure OpenAI的Chat Completions功能进行函数调用。
一个基于MCP协议的Linux系统健康监控工具,提供磁盘、CPU、内存/交换空间的使用情况监控和汇总功能。
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pip install "mcp[cli]" uvicorn psutil starlette
一个简单的MCP服务器,展示了如何定义和使用工具,支持与Claude Desktop和简单LLM(如Ollama)集成。
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pip install -r requirements.txt
一个模块化的MCP(模型上下文协议)HTTP服务器,使LLM客户端能够通过统一API与多个服务交互。
一个基于模型上下文协议(MCP)和集中式LLM网关的智能多代理系统,支持多种AI提供商(AWS Bedrock、OpenAI、Google Gemini)。
一个用Go编写的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供工具、提示和资源。
使用Python示例代码展示如何利用MCP(Model Context Protocol)服务器和客户端进行交互式聊天和搜索功能。
展示如何用不同语言构建MCP服务器的示例集合。
一个展示基本MCP功能和工具集成的模型上下文协议服务器示例。
提供基于Rust的Model Context Protocol(MCP)服务器和客户端的实现,适用于AI代理集成和开发测试。
解决Pydantic在MCP客户端中序列化可选字段为null值的问题,确保符合MCP规范。
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python3 test_mcp_with_server.py
MCP执行代理是一个前端服务,用于管理多个模型上下文协议(MCP)服务器,提供渐进式发现API和隔离代码执行功能,适用于需要安全执行代码并调用下游MCP工具的场景。
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python -m venv .venv
该演示展示了在MCP协议中,恶意服务器如何利用采样功能通过LLM应用程序窃取其他服务器的敏感数据,打破了服务器间的隐式隔离。
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npx tsx host-simulator.ts
基于LangChain和MCP的动态工具调用AI助手,用于处理费用数据并提供问答服务。
一个基于FastMCP的个人费用管理服务器,支持完整的CRUD操作和货币转换功能,可与Claude Desktop或其他LLM客户端集成。
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pip install uv
一个用于运行和交互MCP服务器的工具,适用于分布式系统开发。
MCP工具服务器是一个用于将只读家庭实验室基础设施工具暴露给本地LLM工作流程的原型工具。
该仓库包含个人对模型上下文协议(MCP)的学习实验,主要用于学习和研究目的,不适用于生产环境。