一个用于测试模型上下文协议（MCP）服务器的轻量级客户端，支持与OpenAI和Ollama（本地LLM）的AI集成。
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pip install -e .
一个简化的AI聊天客户端，连接本地Ollama模型和MCP服务器，提供实时聊天和工具调用功能。
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docker run -d --name indian-stock-mcp-server indian-stock-mcp-server
一个用于构建和运行MCP（模型上下文协议）客户端的工具，支持与多种LLM提供商（如Gemini、Claude）集成，实现上下文感知的对话和工具调用。
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uv run client.py path/to/your/mcp-server.py
轻量级MCP协议客户端，为AI助手提供客户反馈数据访问和高级搜索功能。
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一个用于连接远程MCP（Model Context Protocol）服务器的Kotlin客户端库，支持JSON-RPC 2.0协议、异步操作、批量请求和工具调用等功能。
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一个能够通过MCP连接到外部服务的AI代理，支持OAuth流程的认证检查和远程MCP服务器工具的使用。
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一个强大的Node.js客户端，用于连接模型上下文协议（MCP）服务器，支持自动重连、认证和灵活的传输方式。
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一个基于MCP协议的Python客户端聊天机器人，用于与MCP服务器交互并测试协议功能。
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基于Gemini API和Model Context Protocol（MCP）的AI聊天客户端，支持多聊天室管理、实时流式传输和工具调用。
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提供Python客户端与MCP服务器交互，支持SSE和stdio传输，并集成Anthropic的Claude LLM API。
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python3 -m venv .venv
MCP客户端通过JSON-RPC 2.0协议与服务器通信，支持stdio、TCP套接字和文件邮箱适配器，用于工具发现和调用。
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一个用于Model Context Protocol (MCP)的最小化跨平台Python客户端，支持通过OpenAI调用MCP工具进行聊天和工具调用。
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pip install .
本指南详细介绍了如何从零开始构建一个支持多LLM提供商的MCP客户端，实现与MCP服务器的工具调用和上下文感知对话。
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一个用于通过HTTP与模型上下文协议(MCP)服务器交互的Python客户端库，支持认证、TLS配置、异步操作和场景执行等功能。
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一款基于Electron构建的智能聊天应用，集成OpenAI GPT和MCP协议，支持与外部工具的高级交互。
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一个轻量级的Python框架，用于按照Model Context Protocol (MCP)调用本地或远程工具服务器，并与LangGraph的ReAct Agent深度集成。
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pip install autoagentsai langgraph langchain_openai langchain_community google-serper
用于与MCP服务器和Google Gemini GenAI交互的客户端工具，支持多语言服务器连接、AI查询处理和工具调用。
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一个基于TypeScript开发的MCP协议实现工具，包含服务器和客户端应用，支持用户数据管理、JSON数据处理和实时资源检查。
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构建一个作为MCP客户端的AI代理，用于连接外部服务并通过MCP进行交互。
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一个基于Node.js的最小化MCP客户端，用于通过stdio连接MCP服务器并调用工具。
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