MCP Crash Course是一个教授模型上下文协议(MCP)基础和高级概念的学习工具,帮助开发者将AI代理应用与外部工具和数据源连接起来。
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MCP Crash Course是一个教授模型上下文协议(MCP)基础和高级概念的学习工具,帮助开发者将AI代理应用与外部工具和数据源连接起来。
结合LangChain4j、模型上下文协议、Oracle SQLcl MCP服务器和Oracle AI Database 26ai创建AI代理的工具。
LangChain和LangGraph的全面教育演示,涵盖从基础概念到高级多代理系统的AI应用开发,包括MCP集成和LangSmith监控。
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python setup.py
一个基于AI的代理,通过自然语言描述生成Harness.io管道和连接器的YAML配置,提供REST API接口。
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python3 -m venv venv
该项目展示了如何使用LangChain与OpenRouter集成,并连接Cisco支持MCP服务器,实现多API工具链调用。
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npx tsx index.ts
LangChain的MCP适配器项目,实现从自定义MCP服务器自动加载工具而无需手动声明,适用于AI代理开发场景。
一个Node.js适配器,用于将Model Context Protocol (MCP)服务器与LangChain应用程序集成,提供无缝的工作流工具连接。
LangChain MCP API是一个高性能的Go实现,支持多种大型语言模型(LLM)提供商,包括OpenAI、Claude、Ollama等,并提供动态工具加载和实时流式响应功能。
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docker run -d \
LangChain MCP集成工具通过自动发现和编排来自多个MCP服务器的工具,结合Context7文档检索系统,确保代理响应基于真实、版本化的文档,消除幻觉。
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python clients/integration_test_mcp_json.py
一个全面的模型上下文协议(MCP)实现,通过LangChain代理集成多个数据源和服务,用于智能数据处理和存储。
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pip install langchain-mcp-adapters langchain-openai elasticsearch pymongo kiteconnect reques...
基于Streamlit和Model Context Protocol (MCP)的聊天机器人应用,支持与Google Gemini和Groq Llama等大型语言模型交互。
一个运行在本地计算机上的对话式AI助手,能够通过终端进行交互,并使用连接到公共互联网服务的工具获取实时信息(如CEP、天气、货币汇率、股票、加密货币等)。
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python3 --version # precisa ser 3.12 ou superior
Langie是一个基于LangGraph的客户支持代理实现,通过11个阶段的工作流程处理客户请求,具备状态持久化和MCP客户端集成功能。
一个基于LangGraph的智能客户支持自动化系统,通过集成Gmail API、Google Cloud Pub/Sub和AWS服务,实现电子邮件自动处理和AI生成响应功能。
一个基于MCP(Model Context Protocol)和LangGraph的简单AI代理实现,用于连接AI应用程序与外部数据源和工具。
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pip install mcp langgraph
使用LangGraph和MCP协议进行工具编排,通过自然语言输入调用结构化工具执行。
一个基于LangGraph、Ollama和FastMCP的多代理新闻通讯生成器,可根据给定主题创建基本新闻通讯。
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uv run src/mcp/fastmcp_server.py
一个基于AI的个人财务助手,通过自然语言对话帮助用户跟踪支出、管理预算和获取消费洞察。
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pip install -r requirements.txt
一个演示Python客户端(LangChain/LangGraph)连接到本地模型上下文协议(MCP)服务器并使用Ollama LLM(qwen3:30b)的本地设置。
一个集成LangGraph、LangChain和MCP协议的Python项目,用于构建强大的语言模型工作流,支持Groq LLM后端。
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python weather.py