Google Ads MCP服务器,支持AI助手与Google Ads账户交互,提供OAuth2认证、MCC账户支持和健康检查功能。
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pip install -e .
Google Ads MCP服务器,支持AI助手与Google Ads账户交互,提供OAuth2认证、MCC账户支持和健康检查功能。
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pip install -e .
一个本地运行的MCP服务器,用于与Google Ads API交互,为LLM提供工具支持。
一个连接Google Ads API与Claude Desktop和Cursor等助手的MCP服务器,支持广告系列分析、搜索词检查和自定义GAQL执行。
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python -m venv venv
一个用于查询Google Agent Development Kit知识库的MCP服务器,通过向量搜索技术提供AI代理开发工具和最佳实践的答案。
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pip install ollama fastapi uvicorn pydantic numpy faiss-cpu langchain sentence-transformers
一个提供实时空气质量数据、预测、历史信息和热力图可视化的MCP服务器,支持AI助手通过自然语言查询获取全球空气质量信息。
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docker run -d \
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API交互和协议转换。
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pip install -e ".[dev]"
一个用于与Google Calendar集成的MCP服务器,允许通过MCP工具管理Google Calendar事件。
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uv run python main.py
Google Calendar MCP Server 是一个通过AI代理(如ElevenLabs)管理Google日历预约的服务,支持检查日历可用性、预约管理以及查看当日预约等功能。
Model Context Protocol (MCP) 是一种强大的未来技术,用于将外部上下文连接到AI应用程序。
一个连接Claude桌面应用与Google日历的自定义模型上下文协议服务器,支持通过OAuth 2.0安全访问日历数据,实现日程查询、自然语言日期解析等功能。
一个MCP(模型上下文协议)服务器,允许AI助手直接访问和管理Google日历,包括查看、创建、删除事件以及查找空闲时间。
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pip install -e .
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理和管理API请求。
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pip install -e ".[dev]"
一个为AI代理提供Google Classroom程序化访问的MCP服务器,支持教育工作者进行批量作业创建、名册管理、提交收集、评分和Drive文件交付等多步骤自动化工作流。
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,支持多种传输模式和配置选项。
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pip install -e ".[dev]"
一个集成Google联系人与Claude的MCP服务器,支持通过AI助手直接管理联系人。
一个为Google Contacts API实现的模型上下文协议(MCP)服务器,通过OAuth 2.0认证使AI助手能够与Google Contacts交互。
通过Model Context Protocol (MCP)提供Google文档、表格和云端硬盘的读写管理功能,支持AI助手程序化交互的集成服务。
提供容器化的REST API和Model Context Protocol (MCP)接口,用于管理Google Drive上的文件和文件夹。
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docker run -p 3000:3000 \
一个提供安全Google Drive访问的MCP协议服务器,使用受限的drive.file OAuth范围,仅能访问用户通过Google Picker明确选择的文件或服务器创建的文件。
一个基于MCP协议的服务器,为AI编程助手提供在Google Drive上搜索、浏览、下载、上传和组织文件的能力。
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python scripts/setup.py