一个基于Model Context Protocol (MCP)的网页爬虫服务，提供多种输出格式和元数据提取功能，适用于网页数据抓取和集成。
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pip install -r requirements.txt
Csharp MCP Client Server Demo
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于.NET的模型上下文协议（MCP）系统简单实现，包含服务器和客户端组件，用于学习MCP协议在.NET中的通信方式。
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npx @modelcontextprotocol/inspector dotnet run --project ./Server
MCP Server C#快速入门指南，为服务器开发者提供模型上下文协议的开发支持。
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CSH Framework 是一个渐进式、零接触的终端原生AI代理扩展框架，适用于开发高效终端AI代理工具。
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一个基于FastMCP的CSV到JSON转换MCP服务器，提供高效的CSV数据转换服务。
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一个AI驱动的CTF（Capture The Flag）工具包，结合了Rust CLI和七个MCP服务器，用于AI代理与CTF平台交互，执行密码攻击、分析二进制文件和进行取证调查。
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python3 -m pytest tools/tests/ # Run Python tests (396 tests)
为Moltbot提供49个MCP工具的Claude Code插件，通过Supabase管理Russell的运营应用。
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Ctrl Hub MCP服务器是一个连接Ctrl Hub平台的代理服务器，允许AI代理、助手和聊天机器人读取Ctrl Hub的数据。
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docker run ghcr.io/ctrl-hub/mcp:latest
一个使用FastAPI和Keycloak JWT认证实现的MCP服务器示例，提供echo和math服务。
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uv run mcp-server --port 8000
基于模型上下文协议（MCP）设计的校内综合管理服务器，提供学术日程查询、课表搜索、系统文件管理等API服务。
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Culturallyai MCP Server
@modelcontextprotocol/inspector
一个提供文化事件管理工具的只读MCP服务器，适用于教育项目和事件数据处理。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
CurrentTimeUTC MCP Server 是一个提供精确UTC时间和时区转换服务的协议服务器，具有低延迟和高可靠性，适用于需要精确时间数据的AI应用。
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一个全面的Python课程，教授Model Context Protocol (MCP)的基础到高级实现，用于扩展AI助手如Claude和GitHub Copilot的能力。
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python -m venv .venv
Model Context Protocol (MCP) 是一个标准协议，使AI代理能够安全、可控地访问外部工具和资源，提供一致的框架以集成工具。
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一个基于TypeScript的MCP服务器，通过代理行为、检索增强响应和动态工具集成增强本地LLM能力，适用于IDE集成和本地模型增强场景。
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python deepeval/evaluate_tool_calling.py
一个展示模型上下文协议（MCP）及其与GitHub集成的演示仓库，使AI助手能够与外部系统和数据源交互。
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Cursor AI是一款集成人工智能的现代代码编辑器，支持多种LLM模型和项目上下文理解，提供代码自动完成、调试、规划和问答等功能，适用于软件开发全流程。
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提供完整的模型上下文协议(MCP)客户端项目设置指南，支持Python 3.10+环境配置和依赖管理。
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python --version # Should show Python 3.10.x
一个基于C#和.NET 8的模型上下文协议（MCP）服务器，使AI代理能够查看、交互并自动化Windows桌面应用程序。
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一个基于多代理架构和检索增强生成（RAG）的客户支持AI平台，提供智能对话、知识图谱集成和企业级部署功能。
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python -m venv venv