一个基于AI的网页文档抓取和摘要工具，能够智能搜索、清理和总结文档内容，并通过MCP服务器提供响应。
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uv run mcp_server.py
基于MCP Streamable HTTP协议的Web搜索服务，集成DuckDuckGo搜索引擎，支持实时消息推送和会话管理。
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docker run -d \
为MCP代理提供从公共网络获取实时信息的服务，支持搜索查询、结果抓取和摘要生成，适用于需要实时数据支持的问答场景。
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python main.py --query "latest ai security research" --max-results 3
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器实现，提供简单的网站抓取服务，允许客户端通过MCP协议获取任何网站的内容。
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pip install -r requirements.txt
MCP Widget
mcp-widget
一个CLI工具，用于快速启动支持ChatGPT小部件的MCP（Model Context Protocol）服务器，并提供完整的开发环境。
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npx mcp-widget create my-app
mcp-win-toast是一个MCP服务器，允许AI助手发送Windows toast通知和对话框，使AI能够在桌面上主动通知用户。
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该项目展示了在Snapdragon Elite X NPU上本地运行Phi-3.5-mini-instruct LLM模型，并通过模型上下文协议（MCP）增强其功能，支持工具执行、AI驱动的工具选择和采样等交互模式。
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python call_llm.py
该工具集成了模型上下文协议（MCP）与微软语义内核，使AI模型能够与外部数据源或工具无缝交互，适用于AI驱动的自动化和数据检索场景。
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基于x64dbg的MCP服务器，采用领域驱动设计（DDD）架构，支持LLM辅助调试和逆向工程。
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pip install https://github.com/JordanRO2/MCP-x64dbg/archive/refs/heads/main.zip
一个通过Grok API为AI助手提供实时Twitter/X数据访问的Model Context Protocol (MCP)服务器。
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mcp-yandex-tracker是一个简单的服务器应用程序，用于通过Yandex Tracker API管理任务和项目，支持MCP协议与AI代理集成。
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通过MCP协议暴露YNAB API的服务，支持HTTP和stdio两种传输模式。
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uv run python main.py
一款基于模型上下文协议（MCP）的AI驱动YouTube助手，提供视频搜索、历史记录查看、点赞、分析及个性化推荐功能。
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一个为Mealie（自托管食谱管理和膳食计划应用）提供的MCP服务器，使LLMs能够通过Mealie实例管理食谱、膳食计划、购物清单等。
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uv run src/server.py
Measure MCP Server
@turbo-puffin/measure-mcp-server
Measure.events MCP服务器是一个隐私优先的Web分析平台，专为AI代理设计，可直接与AI工具集成，提供实时数据分析功能。
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npx @turbo-puffin/measure-mcp-server
MCP-Mem0是一个为AI代理提供长期记忆功能的模板实现，支持记忆的存储、检索和语义搜索，适用于需要持久化记忆的AI应用场景。
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pip install uv
Memento是为AI编码代理设计的持久记忆系统，通过提供持久化存储解决遗忘问题，支持上下文维护、学习和持续改进。
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为AI代理提供共享语义内存的本地MCP服务器，索引本地知识源到持久化存储中，使MCP兼容客户端可以跨会话搜索和重用上下文。
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统一的内存管理MCP服务器，支持Mem0 Cloud API，为多个AI客户端提供持久化记忆功能，包括记忆存储、搜索、删除及情绪识别等。
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python -m build
一个连接到Memos的MCP服务器，将Memos的常用能力暴露为MCP资源、工具和提示词，方便在支持MCP的客户端中直接读写备忘录。
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uvx memos-mcp