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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

IvoryOS MCP server 是一个基于Model Context Protocol (MCP)的机器人控制接口服务,用于设计、管理工作流程并与当前的硬件/软件执行层进行交互。

AI代理stdio
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python -m venv .venv

Yukta是一款多步骤工作流编排工具,支持JSON定义、AI集成和实时执行监控,适用于开发、DevOps及数据管道场景。

AI代理未说明
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JARVIS是一个全能AI助手系统,提供技术开发、学习研究、创意设计、商业分析、文档写作、生活管理等全方位智能支持。

AI代理未说明
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基于Java 17和Spring Boot 3的MCP服务器,提供天气查询和警报功能,支持HTTP/SSE和Streamable HTTP协议。

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Jazz MCP Server是一个模型上下文协议服务器,使AI助手能够与基于Jazz框架构建的本地优先应用程序进行数据交互,包括创建、读取、更新和删除数据,以及同步设备间的数据。

AI代理未说明
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JCXiaoZhiMcp 是一个面向 Unreal 数字孪生程序的多 MCP 组件集合,提供本地 MCP 工具服务器、WebSocket 控制枢纽与管道脚本,帮助在云端与本地服务之间建立连接并控制数字孪生场景。

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python -m venv .venv

一个基于Rust实现的MCP协议服务器,支持HTTP和STDIO传输,提供完整的MCP协议功能,包括资源管理、工具执行、提示生成等。

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一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,为AI助手提供对Jenkins CI/CD系统的完全访问权限,支持通过自然语言查询、管理和控制Jenkins作业、构建、节点和队列。

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hi 是一个持久化桌面守护进程,为 AI 代理提供统一的人机交互点,支持通过 IPC 或 HTTP 进行请求处理。

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Jim Wps MCP Server

jim-wps-mcp-server

一个用于WPS Webhook集成的MCP服务器,允许AI应用直接查询WPS文档数据。

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npx jim-wps-mcp-server

一个基于Python的服务器,通过Model Context Protocol (MCP)与JMAP (JSON Mail Access Protocol)桥接,实现MCP客户端的基本邮件操作。

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python run_tests.py unit

Jms830 MCP

mcp-remote

用于将仅支持本地(stdio)服务器的MCP客户端连接到远程MCP服务器,支持认证功能,适用于需要远程访问MCP服务的开发场景。

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npx mcp-remote https://example.remote/server --transport sse-only

一个为Jobber现场服务管理API提供MCP兼容接口的服务驱动,使AI助手能够通过自然语言交互管理客户、任务调度、报价和发票等业务操作。

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一个基于Model Context Protocol (MCP)的个人服务器,为GitHub Copilot、Claude等AI助手提供持久化、结构化的求职上下文记忆,包括简历、求职进度和面试准备等信息。

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python3 -m venv .venv

JobContextMCP是一个基于Model Context Protocol(MCP)的个人服务器,为GitHub Copilot、Claude等AI助手提供持久、结构化的求职记忆,包括简历、求职状态和面试准备等信息。

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python3 -m venv .venv

Js Ptc MCP

js-ptc-mcp

一个运行JavaScript的编程工具调用(PTC)MCP服务器实现,为大型语言模型(LLM)提供复杂多步工具编排能力,支持在QuickJS WASM沙箱中安全执行。

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npx -y js-ptc-mcp remote --port 3000

一个用于学习MCP架构的示例项目,包含Python和Node.js实现的乘法表服务器,以及LLM集成的智能客户端,适用于学生和开发者学习API设计和智能路由。

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pip install -r requirements.txt

一个通过Jupyter内核为AI助手提供有状态、持久化工作空间的模型上下文协议(MCP)服务器。

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pip install jupyter

一个基于角色访问控制的认证MCP网关,提供集中式身份验证和细粒度的工具级权限管理。

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python3 -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())"