一个基于Python和FastMCP的最小化MCP服务器,用于通过AnkiConnect插件与Anki集成。
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uv run anki-mcp-server
一个基于Python和FastMCP的最小化MCP服务器,用于通过AnkiConnect插件与Anki集成。
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uv run anki-mcp-server
一个模型上下文协议(MCP)服务器,使LLM能够通过AnkiConnect与Anki闪卡软件交互,支持创建、管理和批量导入闪卡。
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uv run anki-mcp-server
一个基于MCP协议的天气数据获取工具,提供实时天气数据,适用于AI代理和开发者。
apcore-mcp是一款零代码侵入的MCP服务器和OpenAI工具桥接器,可将任何基于apcore的项目快速转换为MCP服务器和OpenAI工具提供者。
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pip install apcore-mcp
一个通过API‑Football v3提供英超联赛数据的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持历史数据、实时比赛事件、球队和球员信息查询,并具有智能缓存和速率限制功能。
一个统一的API、CLI、端到端CI和单元测试框架,支持Shopify、Stripe、PayPal和MCP服务器集成。
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python3 comprehensive_api_tests.py
将现有API转换为模型上下文协议(MCP)服务器的工具,使AI助手能够通过标准化协议安全地与API交互。
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uvx mcp-proxy-for-aws@latest https://your-agentcore-gateway-endpoint-url/mcp
Apollo Agent 是一款集成了语义代码理解和结构化推理的AI编程助手,通过MCP服务器和OpenRouter LLMs提供智能、上下文感知的软件开发辅助。
mcp-proxy-auth
Apollo.io MCP服务器是一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器实现,用于无缝集成Apollo.io API,使AI助手能够与Apollo.io数据进行交互。
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npx mcp-proxy-auth node dist/index.js
Apollo.io MCP Server 是一个通过STDIO JSON-RPC 2.0协议向AI代理提供搜索、丰富和联系人管理功能的轻量级服务,无需外部依赖。
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pip install -e .
一个将macOS应用意图暴露给AI助手的MCP服务器,支持发现、搜索、浏览和执行macOS应用意图。
一个通过Appium使AI助手能够控制移动设备的MCP服务器,提供点击、输入、滑动、截图等功能。
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python -m venv .venv
apple-ads-mcp
Apple Ads MCP是一个与Apple Search Ads API v5兼容的MCP服务器,可通过自然语言管理广告活动、关键词、预算和报告。
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npx -y apple-ads-mcp
Apple Bridge是一个基于Swift 6的MCP服务器,为AI助手提供访问macOS应用和服务的功能,包括日历、提醒、联系人、笔记、消息、邮件和地图等。
一个用于生成Apple Health MCP服务器的Jinja2模板库,提供Gradio应用框架和HuggingFace数据集集成。
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pip install -r requirements-dev.txt
一个通过MCP协议使用AI创建、复制、列出和运行Apple快捷指令的服务,支持使用Cherri语言编程式生成快捷指令。
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uv run apple-shortcut-mcp
基于MCP协议的定时任务调度服务,支持通过HTTP接口管理定时任务,适用于自动化工作流和计划任务执行。
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docker run --rm \
Arcade-MCP是一个轻量级桥梁,连接llama.cpp服务器模型与MCP工具,实现结构化工具执行、进度跟踪和可扩展的本地AI工作流。
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pip install -r requirements.txt
一个基于.NET 8.0的清洁、SOLID、面向对象的架构,用于实现模型上下文协议(MCP)的代理AI服务。
Archivyr是一个通过Model Context Protocol (MCP)集中存储和管理AI编辑器规则集的系统,解决多项目中规则集重复和漂移的问题。
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docker run -i ghcr.io/joebrinkman/archivyr:latest