一个基于Flask的模型上下文协议(MCP)实现,用于通过外部工具增强大型语言模型的能力。
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python -m venv venv
一个基于Flask的模型上下文协议(MCP)实现,用于通过外部工具增强大型语言模型的能力。
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python -m venv venv
YNAB MCP服务器是一个通过自然对话使AI助手能够与您的YNAB预算交互的服务,支持查看和管理预算、交易、账户等功能。
一个基于YouTube Data API v3的MCP服务器,提供视频、频道、播放列表、评论和字幕等数据的获取功能。
一个通过MCP协议向LLMs提供Zei World ESG/CSR数据的服务,支持浏览行业、搜索公司、比较ESG分数和探索详细评估标准。
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docker run -p 3000:3000 zei-world-mcp
zellij-mcp是一个终端编排工具,提供57种工具用于窗格、标签、输出监控、REPL交互、SSH连接和HPC作业管理,适用于开发效率和终端自动化场景。
一个为zenoh网络提供MCP协议支持的插件,允许LLM代理与实时zenoh网络进行交互。
一个通过Zyte API从任何网页提取干净、适合LLM处理内容的MCP服务器,适用于需要阅读和理解网页内容的AI助手。
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pip install mcp[cli] httpx
提供使用TypeScript实现模型上下文协议(MCP)的示例代码,包括服务器和客户端的实现,支持密码生成和图像验证等功能。
一个完整的代理间通信系统,包含火车、航班和票务代理,用于协调和查询交通信息。
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pip install a2a-sdk google-adk python-dotenv httpx requests
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,用于桥接使用A2A协议的AI代理,动态暴露代理技能并管理代理注册。
一个集成了MCP(模型上下文协议)和A2A(代理间通信)的Python多代理系统,用于数据检索、分析和协调。
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pip install -r requirements.txt
一个为AI代理提供A2A结算交换访问的MCP服务器,支持Claude、Cursor、LangGraph等代理的无框架集成。
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pip install -e .
一个Go CLI和MCP服务器,提供Granola会议的转录、摘要和行动项作为结构化资源,支持AI代理对会议知识进行推理。
用于Axis摄像头的MCP服务器ACAP,提供对摄像头服务的访问。
Achai是一个基于C语言构建的高性能、轻量级AI Agent运行时环境,专为嵌入式设备设计,支持ReAct认知架构、工具调用、技能动态加载、本地和远程MCP服务以及MQTT远程控制。
一个基于MCP协议的服务器,为AI助手提供自动CSS v3.0文档的全面查询、浏览和检索功能。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的企业级FinOps智能系统,用于分析Azure Data Factory的成本消耗、检测浪费并提供优化建议。
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pip install -r requirements.txt
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理和管理API请求。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于Model Context Protocol (MCP)的高级实现,支持远程Streamable HTTP传输,实现文件系统Roots安全边界和服务器发起的LLM采样,适用于企业级代理AI部署。
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pip install mcp==1.16.0 fastmcp==2.12.5 httpx==0.28.1 gradio==5.49.1 openai==1.26.1
一个基于MCP协议的Web项目托管服务器,支持大文件上传(高达10GB)、基于角色的访问控制和高效的存储管理。