LexLink是一个MCP服务器，为AI代理和LLM应用提供韩国国家法律信息API的访问，支持搜索、检索和分析韩国法律信息。
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uv run pytest
lgpd MCP
@lordmendes/lgpd-mcp
一款帮助组织和个人开发者遵守巴西通用数据保护法(LGPD)的协议服务器，提供多种合规工具和资源。
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npx @lordmendes/lgpd-mcp
一个符合Anthropic MCP协议的示例应用，用于在Claude Desktop中作为MCP服务器运行，允许用户检查Airbyte连接的状态。
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pip install -r requirements.txt
MCP（模型上下文协议）服务器是一个企业级多代理系统，用于业务AI转型，支持多提供商LLM、任务编排和实时监控。
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python -m venv venv
一个基于AI代理的macOS日历管理服务器，提供自然语言交互、事件创建、日程查询和智能更新等功能。
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uv run pytest tests
通过AI引导的工作流程和智能模板简化MCP服务器创建过程的工具，适用于从个人开发者到企业团队的各种场景。
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uv run gradio_interface.py
MCP Deep Web Research Server
@smithery/cli
一个用于高级网络研究的模型上下文协议（MCP）服务器，提供智能搜索队列、增强内容提取和深度研究能力。
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npx -y @smithery/cli install @PedroDnT/mcp-deepwebresearch --client claude
一个用于构建高效代理和工具调用的Python框架，支持多种AI模型和资源集成。
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pip install fastmcp
MCP Discord C66f7e6d
@smithery/cli
MCP-Discord是一个Discord MCP（模型上下文协议）服务器，使AI助手能够与Discord平台进行交互，提供登录、消息管理、频道管理、论坛功能和Webhook管理等功能。
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npx -y @smithery/cli install @barryyip0625/mcp-discord --client claude
MCP Firebase Server是一个基于Model Context Protocol（MCP）的桥梁服务，允许大型语言模型（如Claude）通过暴露的工具操作读写Firestore数据库。
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python3 -m venv venv
一个为大型语言模型提供实时医疗数据访问的MCP服务器，包括药物相互作用、ICD-10代码、FDA不良事件、医疗保险统计和临床指南等。
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pip install -e .
一个强大的Model Context Protocol (MCP)服务器，提供完整的Web界面，用于将Home Assistant与AI代理集成，支持设备管理、自动化控制及HTTP REST API服务。
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pip install aiohttp python-dotenv
Home Assistant MCP Server是一个连接AI助手与智能家居系统的协议服务器，提供设备控制、自动化管理和状态查询等功能。
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python -m venv venv
MCPHub是一个基于MCP协议的工具服务平台，通过统一入口集中管理AI代理工具，支持热插拔模块、代理第三方服务和AI代码生成功能。
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python -m venv .venv
一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，使AI助手能够通过Telegram向用户提问并等待响应，实现'人在回路'的工作流程。
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python3 -m venv venv
轻量级Kintone MCP服务器，用于将AI助手与Kintone应用程序和数据连接，实现工作流自动化和AI工具集成。
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pip install mcp-kintone-lite
MCP-Nautobot是一个为Nautobot网络自动化平台设计的模型上下文协议服务器，允许AI助手与Nautobot实例交互，访问网络库存数据。
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python -m mcp_nautobot.server
MCP Openhexa
@smithery/cli
一个为OpenHEXA设计的本地MCP服务器概念验证，用于与Claude Desktop集成，实现数据工作区和管道的查询功能。
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npx -y @smithery/cli install @mcrimi/mcp-openhexa --client claude
通过MCP协议访问法国学校管理平台Pronote的学生数据（成绩、课表、作业等）的服务器。
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pip install pronotepy "mcp>=1.20.0"
一个基于Model Context Protocol (MCP)的测试执行服务器，支持执行pytest测试并将结果存储到QA平台数据库。
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pip install -r requirements.txt