一个基于Scrapli的MCP服务器，用于与网络设备进行SSH交互，适用于网络设备管理和自动化场景。
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pip install uv
MCP Server Templated
mcp-server-templated
Templated MCP服务器是一个自动化图像、视频和PDF生成API，支持AI助手通过自然语言交互管理模板和生成内容。
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npx mcp-server-templated
一个生产就绪的MCP服务器，使AI代理（如Claude、GPT等）能够通过自然语言与TRON区块链交互。
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一组优化的模型上下文协议（MCP）服务器，用于AI浏览器交互和数据可视化，支持动态生成图表、数据处理和工具交互。
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一个展示100多个生产就绪的MCP（模型上下文协议）工具的现代目录，支持智能搜索、分类筛选和一键安装。
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一个基于Nette框架的Model Context Protocol（MCP）集成示例项目，提供工具、资源和提示功能。
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MCP Skills Explorer
mcp-skills-explorer
一个MCP服务器，能够自动读取claude-skills标准文件夹中的skill.md文件生成MCP工具，使不支持claude-skills的代理通过MCP协议使用技能。
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npx mcp-skills-explorer
一个.NET 9 MCP服务器，为AI助手提供访问和管理iCloud中存储的Snagit截图的功能，包括截图发现、提取、调整大小和客户端感知格式化。
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MCP服务器支持基于注释的规范驱动开发，通过AI辅助实现从设计文档创建、注释布局到代码实现的全流程管理。
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一个基于服务器发送事件（SSE）传输的MCP（模型上下文协议）服务器参考实现，提供电子邮件发送功能，支持Docker部署。
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uv run python mcp_server.py
一个基于Docker容器的安全、统一的模型上下文协议（MCP）栈，通过Nginx作为高性能代理，提供文档、代码上下文和网络搜索能力。
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一个桥接客户端，使本地MCP客户端（如Claude Desktop）能够连接到需要OAuth认证的远程MCP服务器。
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pip install mcp-streamablehttp-client
MCP Studio是一个用于管理Model Context Protocol（MCP）服务器和AI助手的轻量级桌面应用程序，支持多AI提供商、MCP服务器管理、提示模板和交互式工具执行。
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Subconductor是一个持久化状态机和通知系统，通过Model Context Protocol (MCP)为AI代理管理复杂的多步骤工作流，防止上下文漂移并提供通知功能。
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一个通过MCP协议向AI助手提供土耳其央行每日官方汇率的Python服务器。
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pip install mcp-tcmb-exchange
一个用于Tekton的模型上下文协议的概念验证服务器，用于列出和检查PipelineRun等对象。
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ThinkGate是一个自动分类AI代理请求复杂度的工具，为Claude代理选择最佳的推理模式，适用于混合简单和复杂任务的场景。
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MCP Tools是一个为自主AI代理提供多种工具（如Shell、网络、HTTP、AI搜索等）的服务器，通过Streamable HTTP协议提供服务。
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python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
使用模型上下文协议（MCP）进行文本翻译的服务。
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一个基于TypeScript的MCP客户端/服务器实现，包含认证功能，支持与本地或云端LLM集成。
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