一组基于Model Context Protocol的dotnet工具,包括服务器和客户端,用于构建和调用MCP服务。
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一组基于Model Context Protocol的dotnet工具,包括服务器和客户端,用于构建和调用MCP服务。
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供强大的工具来与Slack列表交互,实现无缝创建、检索、过滤和管理Slack列表项。
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python3 -m venv .venv
MCPLoadTester是一个用于模型上下文协议(MCP)服务器的负载测试工具包,支持使用Apache JMeter等工具进行性能测试。
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python3 scripts/mock_mcp_server.py
一个将OpenZiti管理API暴露给AI代理的MCP服务器,允许通过自然语言创建、检查和管理OpenZiti网络资源。
一个通过AI助手管理Meticulous意式咖啡机配置文件的服务器,支持自然语言交互和自动化配置生成。
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pip install -r requirements.txt
Mochi MCP是一个基于AI助手的卡片管理服务,提供闪卡、牌组和模板的创建、更新、删除等功能,支持间隔重复学习。
Monty MCP是一个允许在代码模式下执行任何MCP服务器的工具,通过生成类型检查存根并安全运行Python代码来调用服务器工具。
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uv run --extra demo monty-mcp
Namecheap MCP Server是一个用于通过AI助手管理Namecheap域名和DNS记录的服务器,支持多种DNS记录操作和安全性防护。
一个使用NASA API作为示例的MCP服务器构建教程,帮助开发者将REST API转换为MCP协议,供AI助手使用。
一个基于PCILeech/MemProcFS的Linux原生MCP服务器,允许AI助手通过自然语言直接执行DMA内存操作,适用于逆向工程、游戏SDK提取等场景。
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python3 -m venv .venv
OmniDrive是一款安全的本地优先桌面应用程序,允许用户选择性地与AI代理共享本地文件夹,提供零配置、安全第一和细粒度权限控制。
MCP多模态自动化工作空间是一个基于Model Context Protocol (MCP)的多模态工程自动化框架,集成了外部预建的MCP服务和自定义的MCP工具服务器,支持从数据获取到报告生成、3D场景渲染、视频导出和游戏部署的端到端工作流程。
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pip install mcp python-pptx python-docx openpyxl pymupdf Pillow matplotlib numpy reportlab
Optimizely MCP Server是为Optimizely CMS提供的模型上下文协议服务器,通过AI助手全面访问Optimizely的GraphQL API和内容管理API。
一个提供AI助手访问OSDU平台功能的模型上下文协议(MCP)服务器,支持搜索、数据管理和模式操作。
一款基于Azure AI Foundry的采购到支付异常检测工具,通过分析发票图像识别采购异常和合规问题。
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pip install -r requirements.txt
par5-mcp是一个支持并行执行shell命令和AI编码代理的服务器,适用于批量文件处理、多目标运行检查器或同时委托复杂任务给多个AI代理的场景。
一个支持渐进式披露的MCP服务器,通过按需加载技能指令实现13倍的令牌效率提升,适用于需要管理大量技能的场景。
MCP Server是一个基于Qt/C++实现的MCP协议服务器框架,提供完整的MCP协议支持和HTTP传输层。
wrangler
一个基于Cloudflare Workers和OAuth 2.0认证的QuickBooks Online模型上下文协议服务器,提供55种工具用于管理QuickBooks实体。
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npx wrangler dev
一个通过AI助手简化SQL Server Reporting Services (SSRS) RDL文件编辑的工具,提供简单的命令来读取和修改RDL文件,避免了直接处理复杂的XML。