piston-mcp是一个MCP服务器,允许LLMs通过Piston连接并执行代码。
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piston-mcp是一个MCP服务器,允许LLMs通过Piston连接并执行代码。
PMCP是一个渐进式披露的MCP工具网关,通过动态服务器配置和按需工具发现来减少上下文膨胀,适用于AI助手工具集成场景。
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uvx pmcp
为AI代理提供持久化的Rails服务器,避免每次查询时的启动开销,适用于需要快速Rails运行器访问的场景。
Strands Agents SDK是一款用于构建离线运行的生成式AI代理的开发工具,支持在边缘设备上部署轻量级模型,并可在有网络连接时无缝切换到云端模型。
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pip install 'strands-agents[ollama]' strands-agents-tools pydantic mcp hypothesis streamlit
SyncMCP是一款智能化的MCP配置同步工具,可自动管理多个AI客户端的配置,支持智能同步、自动备份和错误回滚等功能。
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uvx syncmcp doctor
一个用于RSSHub的Model Context Protocol (MCP)服务器,让AI助手能够通过MCP协议访问和查询各种RSS订阅源,支持订阅管理、智能路由搜索和本地持久化存储。
一个提供AI助手深度集成RStudio功能的模型上下文协议服务器,包括环境管理、代码执行、项目管理等核心功能,适用于R语言开发和数据分析场景。
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pip install -e .
通过AWS Bedrock的对话式AI能力与关系型数据库集成,实现自然语言查询功能,适用于需要将生成式AI能力整合到数据库应用中的开发场景。
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python3 -m venv .venv
signalk-mcp-server
一个通过V8隔离环境执行代码来高效访问SignalK海洋数据的模型上下文协议(MCP)服务器,相比传统MCP工具可减少90-96%的令牌使用量。
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npx signalk-mcp-server
一个基于Python和FastAPI的Model Context Protocol (MCP)服务器实现,提供HTTP流传输和OAuth授权功能,适用于MCP客户端测试和开发。
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python3 src/services/fast_mcp/private_server/oauth_server.py
一个基于浏览器的用户界面,用于管理Claude MCP技能,并集成了Claude Code CLI。
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pip install -r requirements.txt
SPECFEM系列软件的模型上下文协议服务器套件,支持通过自然语言交互进行地震波模拟。
一个使Superpowers技能库可用于任何支持MCP协议的LLM的服务器,提供TDD、系统调试、头脑风暴等多种技能支持。
FastMCP是一个用于快速构建MCP服务器的Swift工具,支持多种传输方式和工具集成。
@modelcontextprotocol/inspector
通过Model Context Protocol (MCP) Server获取台湾中央气象署API数据的服务,提供台湾各县市今明36小时天气预报。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector -e CWA_API_KEY={您的中央氣象署 API 授權碼} node .
一个基于.NET 9的MCP服务器和客户端,允许用户通过自然语言与数据库进行交互,并包含.NET MAUI Blazor Hybrid构建的UI前端。
dotenv
TianGong LCA Model Context Protocol (MCP) 服务器支持 STDIO 和可流式 HTTP 协议,适用于生命周期评估模型的数据处理和通信。
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npx dotenv -e .env -- \
TogoMCP是一个为AI助手提供生物和生物医学RDF数据库访问的MCP服务器,支持SPARQL查询和REST API集成。
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docker run -e NCBI_API_KEY="your-key-here" -p 8000:8000 togo-mcp
一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,为GitHub Copilot等AI代理提供实时天气数据。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y tsx main.ts
WebContainer MCP传输是一种在浏览器中运行MCP服务器的技术,支持文件模式和生成模式,适用于客户端MCP应用开发。