MCP Hangar是一个用于管理MCP服务器生命周期的控制平面，支持并行工具执行、安全治理和可观测性。
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pip install mcp-hangar
用于在MATLAB中创建MCP客户端以调用外部工具，支持与大型语言模型（LLM）工作流集成。
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MCPMock是一个功能齐全的模型上下文协议（MCP）模拟服务器，用于开发、测试和调试MCP客户端和AI代理，提供模拟MCP工具、模拟响应和动态工具模拟。
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实现PC端微信的MCP服务功能，需自行安装依赖和创建虚拟环境。
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Zep Cloud API服务器是一个上下文工程平台，用于AI代理记忆管理，支持知识图谱构建和内容分析。
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python3 -m venv venv
一个基于Spring Boot的服务器实现，通过MCP接口提供天气信息服务，支持RESTful API和服务器发送事件(SSE)。
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将BBC micro:bit转换为Model Context Protocol (MCP)服务器，支持TypeScript定义工具并通过桥接脚本连接到MCP客户端。
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Ollama聊天应用提供用户认证、用户档案、MCP服务器连接等功能，适用于需要安全通信和服务器集成的场景。
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Omnifocus MCP 553824d3
clear-npx-cache
OmniFocus MCP是一个基于Model Context Protocol的任务管理服务器，提供对OmniFocus中任务、项目、文件夹、标签和视图的完整读写访问，适用于个人和团队的任务自动化管理。
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npx clear-npx-cache
Antseer是一个Web3数据操作系统，通过单一MCP端点连接AI代理与实时链上和市场情报，提供100多种实时Web3数据工具。
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提供完整的生产就绪示例，展示如何为Poke构建MCP集成的所有认证模式。
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一个基于.NET的模型上下文协议服务器，提供随机数生成、计算、文件操作、互联网搜索、GitHub搜索和本地文件信息检索等功能。
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SciLifeLab数据中心的AI代理开发工具旨在通过自动化数据集成和协调实验步骤来简化生命科学研究中的复杂分析，适用于研究人员和博士生进行高效和可重复的研究。
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docker run -p 8888:8888 -e OPENAI_API_KEY="sk-..." mahbub1969/scilifelab-langgraph-workshop:...
一个自托管的MCP解决方案，使AI助手能够直接部署和管理静态网站，简单设置，开箱即用。
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SICRY™ 是一个为AI代理提供Tor/Onion网络访问的Python工具，支持18个暗网搜索引擎的OSINT管道集成。
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pip install requests[socks] beautifulsoup4 python-dotenv stem
Sumup MCP
@sumup/mcp@latest
SumUp Model Context Protocol (MCP) Server 是一个标准化协议服务器，用于管理大型语言模型（LLMs）与外部系统之间的上下文。
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npx -y @sumup/mcp@latest
通过MTProto协议将Telegram账户功能暴露为AI代理工具，支持消息搜索、媒体下载等操作。
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docker run -p 3000:3000 \
基于MCP协议的服务器，用于自动化发布文章到腾讯云开发者社区，集成Spring Boot和Spring AI。
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docker run -d --name tencent-send-article-mcp-server \
一个精选的AI代理生态系统地图，帮助用户快速找到适合编码、浏览器自动化、研究、工作流、个人助理和代理开发的工具。
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一个兼容 Model Context Protocol (MCP) 的 Ansible 控制服务，支持 Ansible ad-hoc 命令执行、Playbook 执行（SSE 实时输出）、Inventory 列表与 Ping 测试以及 Ansible 版本查询。
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pip install -r requirements.txt