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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

一个强大的macOS AI聊天应用,支持Model Context Protocol (MCP)集成,能够与外部服务交互、搜索照片并执行自定义工具。

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python3 -m venv venv

一个完整的Factorial HR API集成系统,使用MCP机器人进行数据收集和推送,适用于人力资源数据管理。

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python test_robos_mcp_correto.py

一个基于MCP协议的视频摘要服务,通过提取视频关键帧并使用GPT-4.1 Vision生成自然语言摘要,支持本地视频文件和RTSP实时流。

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python server.py

Vikunja MCP Server是一个基于MCP协议的服务,为Claude.ai提供直接访问Vikunja任务管理数据的功能,支持任务、评论、标签、项目等多种操作。

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docker run -d \

VillaOps AI是一款AI驱动的物业运营助手,专为巴厘岛别墅和酒店物业经理设计,通过自然语言处理技术实现预订查询、物业管理和客户沟通等功能。

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python -m venv .venv

一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,通过无缝的Google API集成,将自然语言转换为可操作的日历事件、电子邮件通知和餐厅推荐。

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python3 -m venv .venv

一个MCP服务器,允许大模型在Word文档中直接插入Visio UML类图和文本。

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pip install mcp pywin32

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多智能体对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式。

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pip install -e ".[dev]"

一个为AI代理提供完全交互式终端控制的MCP服务器,支持TUI应用、键盘控制和屏幕捕获,跨平台运行于Windows、Linux和Mac。

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pip install vitjas-interactive-terminal

一个集成了本地LLM、低代码开发环境和数据库的自托管AI解决方案,适用于自动化工作流和AI代理开发。

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python start_services.py --profile gpu-nvidia

虚拟MCP复合工具展示了跨多个后端MCP服务器编排多步骤工作流的能力,适用于文档聚合、代码库健康检查和容器镜像分析等场景。

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python3 demo.py

疯狂星期四文案MCP服务是一个基于MCP (Model Context Protocol) 的标签化文案服务,为AI应用提供疯狂星期四文案生成和搜索能力。该服务专为角色扮演应用、聊天机器人、社交媒体工具等场景设计,通过多维度标签体系和智能分类,提供精准的文案匹配和创意灵感。

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pip install -r requirements.txt

一个全栈间隔重复词汇学习系统,通过AI助手推送单词到个人学习卡组,可在移动PWA上复习。

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uv run --env-file .env uvicorn main:app --reload

volunteermcp (Satishtamilan)

@modelcontextprotocol/inspector

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器、客户端演示和REST API,用于从免费的VolunteerConnector API搜索志愿者机会。

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npx @modelcontextprotocol/inspector node volunteer-search-server.js

Vox MCP是一个多模型AI网关,为MCP客户端提供跨模型的AI服务访问,支持多种AI模型的无缝切换和对话持久化。

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uv run python server.py

Vscode MCP Acs Process

@ai-capabilities-suite/mcp-process

MCP ACS Process Manager for VS Code 是一个专为AI代理设计的进程管理扩展,提供进程启动、监控、终止及安全边界控制功能,适用于开发环境中的进程管理需求。

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npx -y @ai-capabilities-suite/mcp-process

MCP Server是一个基于OpenAPI规范自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于开发多代理对话系统。

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pip install -e ".[dev]"

基于FastAPI的LLM聊天交互服务器,支持OpenAI等模型,提供API端点处理用户聊天请求和工具审批。

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uv run main.py --model qwen2.5-coder:latest --port 8000

Vyapaar MCP是一款生产级治理层,位于AI代理与金融基础设施之间,用于拦截、验证和审计每笔支付请求,执行预算控制、检查供应商信誉并保持人工干预。

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uv run pytest tests/ -v

Vynn-MCP是一个用于自改进AI工作流和回测的服务器,提供工作流管理、提示优化、模型推荐、回测及投资组合优化等功能。

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pip install vynn-mcp