OpenCode是一款开源的AI编程助手，提供多模型支持、终端优先的工作流程和高度可定制的AI代理与技能系统，适用于开发者在终端环境下进行高效的代码编写和分析。
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一个基于.NET的Windows桌面自动化MCP服务器，为AI助手提供与Windows桌面环境交互的能力，适用于办公自动化、软件测试、业务流程自动化等多种场景。
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HeyClaude是一个社区构建的Claude目录和可浏览的注册表，包含385+个文件支持的条目，涵盖代理、MCP服务器、工具、技能等。
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ida-multi-mcp是一个支持多实例IDA Pro通过单一MCP端点进行二进制逆向工程分析的服务，适用于并行分析多个二进制文件（如恶意软件、载荷等）的场景。
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python -m pip uninstall -y ida-multi-mcp
一个开源的Excel AI代理工具，提供Excel文件编辑和自动化处理功能。
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pip install -r requirements.txt
基于xiaohongshu-mcp的Agent Skills集合，为小红书提供完整的自动化操作能力，包括登录管理、内容发布、搜索浏览和互动操作等功能。
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一个无界面的Binary Ninja服务器，通过MCP协议为AI代理提供深度逆向工程功能，包括反汇编、中间语言分析、补丁应用等，适用于容器化环境中的自动化逆向工程任务。
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pip install .
MemoryGraph是一个基于图模型的MCP内存服务器，为AI编码代理提供持久化记忆功能，支持跨会话存储模式、跟踪关系和检索知识。
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pip install --user memorygraphMCP
omem (Ourmem)
skills
ourmem为AI代理提供跨会话、设备和团队的持久共享记忆服务，支持智能记忆管理和知识共享。
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npx skills add ourmem/omem --skill ourmem -g
一个开源的计算机控制SDK，提供原生macOS支持，允许通过AI代理控制计算机执行各种任务，如启动应用、读取内容、点击、输入文本等。
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npx tsx main.ts
MCP代理服务器是一个中央枢纽，用于连接和管理多个后端MCP服务器，提供统一的SSE和HTTP接口，支持灵活的工具管理和认证选项。
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docker run -d \
一个使大型语言模型能够列出、读取和修改文件系统中文件的服务器。
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Comfy Pilot是一款与Claude Code集成的ComfyUI插件，提供可视化终端和工作流自动化管理功能，可直接查看、编辑和运行ComfyUI工作流程。
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Lucid Agents是一个用于构建和货币化AI代理的TypeScript框架，提供协议无关的多运行时支持、双向支付跟踪、代理间通信和链上身份等功能，适用于构建付费AI服务、代理市场和多代理系统。
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Quick-start Auto MCP是一款帮助用户在Claude Desktop和Cursor中快速注册Anthropic的Model Context Protocol（MCP）的工具，提供快速设置、多种工具支持以及自动生成JSON文件等功能。
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python -m venv .venv
Model Context Protocol (MCP) .NET示例库，展示如何在.NET应用中利用MCP标准协议连接AI模型与数据源。
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GBOX为AI代理提供操作计算机和移动设备的环境，支持移动自动化、桌面自动化及与多种AI代理的集成。
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MCP Use 4a31bf74
create-mcp-use-app
MCP-Use是一个全面的TypeScript框架，用于构建和使用模型上下文协议（MCP）应用程序，支持创建AI代理、构建MCP服务器和调试工具。
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npx create-mcp-use-app my-mcp-app
Python MCP Demo
@modelcontextprotocol/inspector
一个展示使用FastMCP实现模型上下文协议(MCP)的演示项目，包括stdio和HTTP传输示例，与LangChain和Agent Framework的集成，以及部署到Azure Container Apps。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv run servers/basic_mcp_stdio.py
Python MCP Demos
@modelcontextprotocol/inspector
一个展示使用FastMCP实现模型上下文协议（MCP）的演示项目，包括stdio和HTTP传输示例，与LangChain和Agent Framework的集成，以及部署到Azure Container Apps。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv run servers/basic_mcp_stdio.py