MCP Send Emails
mcp-send-emails
一个基于MCP协议的电子邮件发送服务器，使用Resend服务实现多收件人邮件发送、HTML内容支持和地址验证功能。
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npx mcp-send-emails
一个基于FastAPI的MCP服务，提供模拟的电子邮件和短信发送功能。
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python -m venv .venv
MCP Sentinel是一个用于MCP服务器的行为测试工具，支持模式测试和Docker沙箱监控。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于模型上下文协议（MCP）的代理AI系统，集成Arxiv、Wikipedia和数学工具，通过Streamlit前端提供交互体验。
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python -m venv .venv
一个通过MCP协议提供实时美国天气警报数据的服务，支持通过Python IDE、Streamlit聊天界面或任何兼容MCP的LLM客户端访问。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的电子商店库存管理服务器，提供添加产品等功能。
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pip install fastmcp
基于FastMCP的MCP协议服务器，支持自定义工具和第三方MCP服务器集成，适用于模型上下文协议开发。
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pip install fastmcp
Mcpserver 69729498
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于.NET 10的AI代理解决方案，通过Model Context Protocol (MCP)实现文档管理工具的交互式操作。
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npx @modelcontextprotocol/inspector dotnet run --project MCPServer/MCPServer.csproj
一款现代的全栈Web应用，用于管理日常活动，具备美观的时间线界面，并集成了MCP服务器以实现AI助手功能。
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pip install -r requirements.txt
MCP服务器是一个标准化的协议实现，用于连接AI模型与各种数据源和工具，提供资源、工具和提示三种核心能力。
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uv run main.py
一个集成Google Gemini LLM的AI助手平台，提供自然语言聊天、客户数据分析和总结功能。
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python -m venv venv
MCP-Server-All是一款多功能AI服务，提供编码辅助、会议安排、文档生成、内容工作流自动化等功能，适用于开发者和营销运营等多种场景。
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pip install llm
该项目提供了一个模型上下文协议（MCP）的最小工作示例，展示了如何设置带有基本工具的FastMCP服务器并使用MCP客户端与之交互。
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python -m pip install uv
一个简单的MCP服务器和客户端实现，用于演示工具和资源的列表、调用和访问。
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python mcp_server.py
MCP Server API
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，用于查询外部API并返回结构化数据，适用于AI工具集成。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node index.js
提供Asana工作区与本地parquet数据之间的双向同步、导入、导出和元数据管理的MCP服务器。
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pip install -r requirements.txt
一个基础模型上下文协议(MCP)服务器实现，提供工具和资源管理功能，适用于开发环境集成和模型交互场景。
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uv run mcp dev server/weather.py
一个基于模型上下文协议（MCP）的智能分类分诊系统服务器，支持动态路由、严重性评分和类别分类，可集成大型语言模型如Gemini以提升智能理解能力，适用于医疗、金融和电子商务等多行业场景。
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pip install -r requirements.txt
基于Model Context Protocol (MCP)的双语言AI代理系统，支持本地大模型推理、文档检索、跨会话记忆和HR简历筛选。
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python3 -m venv venv
一个基础的MCP服务器实现示例，展示了包括工具和资源在内的核心功能。
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uv run mcp dev main.py