用于与MCP服务器和Google Gemini GenAI交互的客户端工具，支持多语言服务器连接、AI查询处理和工具调用。
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uv run client.py
一个基于Python的MCP协议客户端，用于与MCP服务器交互并使用Claude AI处理查询。
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pip install mcp-python-sdk anthropic python-dotenv
一个集成Google Gemini API和MCP（模型上下文协议）工具调用的AI代理后端服务器，能够根据用户的自然语言请求自动选择和执行适当的MCP工具，并以日语返回结果。
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uv run fastapi dev server.py
一个包含天气服务和增强代码库语义搜索功能的AI助手模型上下文协议服务器集合，适用于本地开发和云部署。
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pip install -r requirements_enhanced.txt
一个基于FastAPI和Streamlit的MCP客户端聊天工具，支持与MCP服务器交互并使用LLM进行聊天流程编排。
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uv run python -V
MCP Client Dev
@modelcontextprotocol/server-everything
MCP是一种开放标准，用于AI系统与各种数据源和工具的无缝集成，提供单一集成点、LLM独立性、内置安全性和可扩展性。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-everything
MCP客户端分发聊天工具是一个基于Model Context Protocol（MCP）的客户端应用，支持多服务器连接和AI代理交互，适用于现代AI工作流。
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pip install -r requirements.txt
MCP Client E9bff0eb
@modelcontextprotocol/server-everything
这是一个基于Maven的Java项目，用于构建Model Context Protocol (MCP)客户端，支持与MCP服务器连接、获取工具/资源/提示列表以及调用工具功能。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-everything dir
该扩展通过模型上下文协议（MCP）使文本生成webui模型能够使用外部工具。
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pip install mcp
一个为Galaxy平台设计的交互式AI助手，提供ReAct风格的AI界面来执行Galaxy任务。
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pip install -r requirements.txt
一个用于与Ollama集成的MCP（模型上下文协议）客户端，支持本地LLM使用工具进行工作流自动化和高级工具调用。
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pip install --upgrade ollmcp
一个使用模型上下文协议（MCP）增强功能的Slack机器人，支持多LLM模型和外部工具集成。
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python -m venv venv
一个使用LangGraph构建的模型上下文协议（MCP）客户端，用于连接AI应用与外部工具和数据源。
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python -m venv .venv
一个演示如何通过langchain_mcp_adapters在LangChain/LangGraph中集成MCP工具的微型项目，包含远程HTTP服务器和本地计算器服务器的示例。
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python -m pip install -r requirements.txt
MCP客户端沙盒环境用于监控MCP服务器行为并通过拦截所有请求来检测恶意服务器。
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uv run main.py
MCP Client Server 19753040
@modelcontextprotocol/inspector
提供基于Model Context Protocol (MCP)的酒店搜索服务，支持通过位置或名称搜索酒店，并显示可用房间信息。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector
一个用于与MCP服务器交互的Python客户端，支持自然语言查询和天气服务示例。
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uv run client.py ./server/weather.py
一个简单的MCP服务器，通过MCP协议暴露计算工具并与LangGraph代理连接。
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python mcp_server/server.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的轻量级客户端和服务器，提供快速、结构化的维基百科文章摘要访问。
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python -m venv venv
一个基于LangChain、LangGraph和Groq构建的强大MCP客户端，具有实时执行追踪、互联网搜索功能和交互式Streamlit界面。
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python -m venv venv