一个用于处理和操作美国职业棒球大联盟（MLB）数据的模型上下文协议（MCP）服务器。
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一个基于TypeScript的Model Context Protocol服务器项目，用于运行和配置MCP服务。
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一个用Go编写的模型上下文协议(MCP)服务器集合，作为AI代理专用工具的中心枢纽。
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一个通用模型上下文协议（MCP）服务器，用于连接AI助手（如Claude和Cursor）到WordPress站点，提供145种强大的工具来管理内容、电子商务、CRM、社区等。
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Mnemosyne是一个轻量级多代理基础设施，提供消息队列、状态持久化和代理注册功能，适用于多代理系统的协调与管理。
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模型上下文协议（MCP）是一个开放的协议，旨在实现LLM应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。它为LLM提供了连接所需上下文的标准化方式，适用于构建AI驱动的IDE、增强聊天界面或创建自定义AI工作流等场景。
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一个使用model_parser_mcp工具的Python AI代理，用于解析模型并运行在特定环境中。
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一个使用模型上下文协议（MCP）与Google Gemini AI和Twitter API集成的简单客户端-服务器应用程序。
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基于Babashka构建的Model Context Protocol服务器框架，支持零JVM启动时间。
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用于在Odel平台上构建类型安全的AI模块的SDK，支持TypeScript、Zod模式验证和模型上下文协议（MCP），适用于Cloudflare Workers环境。
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MCP是一个开放协议，用于无缝集成LLM应用与外部数据源和工具，适用于构建AI驱动的IDE、增强聊天界面或创建自定义AI工作流。
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一个基于Bun和TypeScript的最小化模型上下文协议（MCP）服务器，支持本地测试、动态工具加载和严格类型检查。
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一个提供沙盒化、工具限制访问的MCP服务器，用于隔离开发环境和敏感数据，支持AI代理社交网络Moltbook的交互。
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一个用于查询Monad测试网上MON代币余额的MCP服务器工具。
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Monarch MCP服务器用于暴露Monarch的mcp服务，确保Monarch运行并生成server.json文件。
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一个通过标准化接口提供MongoDB数据库操作的模型上下文协议（MCP）服务器，使AI助手和其他MCP客户端能够使用自然语言命令与MongoDB数据库交互。
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一个基于Node.js、MongoDB和MCP SDK构建的模型上下文协议服务器，使大型语言模型能够通过结构化、验证和模块化工具对MongoDB数据库执行实时CRUD操作。
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一个基于.NET 9.0构建的模型上下文协议服务器，提供模型驱动系统中组件间的通信协议，支持自定义工具和服务集成。
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Mono MCP服务器是一个支持AI助手与Mono API交互的协议服务器，提供本地stdio和远程HTTP两种传输方式，适用于金融服务和客户数据管理场景。
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一个允许AI助手通过浏览器与Moodle学习管理系统交互的桥接服务，适用于任何Moodle实例，包括使用SSO/LDAP的情况，且不涉及用户凭证传输。
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