Js Translation Helps Proxy
@modelcontextprotocol/inspector
一个为CloudFlare Workers构建的生产级TypeScript MCP代理，提供翻译辅助工具的多种接口协议支持。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
Jt MCP Server
@houkasaurusrex/jt-mcp-server
个人Model Context Protocol服务器，为AI代理提供开发工作流程工具，包括GitHub项目管理、常规提交、静态文件服务、nvm感知命令执行、视觉回归测试、Jira/Confluence集成等。
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npx @houkasaurusrex/jt-mcp-server
Juejin MCP
@modelcontextprotocol/inspector
一个允许AI助手直接访问掘金数据的工具，提供登录管理、文章获取、用户信息查询、互动操作等功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
Jules MCP 7d2faf5d
jules-mcp
一个用于Jules API的MCP服务器实现，允许LLM直接与您的自动化Jules工作流交互。
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npx jules-mcp
Jules Tnk MCP
@jules-tnk/ts-http-mcp
一个支持AI代理通过HTTP协议与任意端点交互的模型上下文协议服务器，提供完整的请求方法、头部、参数和内容控制。
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npx @jules-tnk/ts-http-mcp
JumpList MCP Server是一个用于分析Windows JumpList文件的MCP服务器，通过SQLite缓存提供快速的取证分析，并支持与AI代理集成进行交互式分析。
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python -m venv venv
用于Juniper Junos设备的模型上下文协议(MCP)服务器，实现大型语言模型与网络设备的交互管理。
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pip install -r requirements.txt
一个MCP服务器，允许任何兼容MCP的LLM客户端（如Claude Desktop、Claude Code等）完全控制实时JupyterLab实例。
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uvx jupyter-interactive-mcp
一个用于通过Claude配置和调用REST服务的工具，支持本地测试和插件集成。
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uv run server.py
一个通过自然语言与Kubernetes集群交互的AI代理工具，简化集群管理操作。
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python k8s-ai-agent.py
一个将Kafka Connect REST API操作暴露为工具的MCP服务器，允许LLM通过自然语言管理连接器、任务和插件。
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uv run kafka-connect-mcp --transport sse --host 0.0.0.0 --port 8000
一个提供Kagi搜索能力的模型上下文协议服务器，支持认证和结构化搜索功能。
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uv run playwright install chromium
Kali-mcp是一个简单的模型上下文协议（MCP）服务器实现，允许将Linux（如Kali）shell作为MCP可访问的API暴露，使MCP客户端（如AI助手或自动化工具）能够通过结构化API调用在远程（或本地）Kali机器上调用shell命令。
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pip install -r requirements.txt
一个本地MCP（模型上下文协议）服务器，用于通过AI查询技术文档。
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uvx --from . kapa-mcp-local --api-key YOUR_API_KEY --project-id YOUR_PROJECT_ID
一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器，支持多种传输模式和配置选项。
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pip install -e ".[dev]"
提供与LLM应用集成的MCP服务器教程和工具，支持多客户端连接和工具管理。
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python3 weather_server.py
用于测试和开发MCP（Model Context Protocol）服务器实现的Python工具库，提供快速依赖管理、代码质量检查和自动化测试等功能。
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uv run pytest -q
一个用于构建和托管符合Model-Context-Protocol标准的建筑涂料文章语料库的GitHub Pages工具，支持自动化抓取、分块和元数据生成。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理API请求和配置管理。
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pip install -e ".[dev]"
MCP HTTP Proxy是一个协议桥接服务，将标准的HTTP POST请求转换为Model Context Protocol (MCP)工具调用，适用于需要通过HTTP客户端调用远端MCP服务器上工具的场景。
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docker run -p 8080:8080 \