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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

一个生产就绪的IT资产管理系统,集成Google ADK与Model Context Protocol (MCP),通过Streamable HTTP实现高效通信。

AI代理stdio
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pip install -r requirements.txt

Itential GAIT MCP是一个为FlowAI设计的Git式AI追踪版本控制系统,提供多代理隔离存储和会话管理功能。

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pip install -r requirements.txt

一个生产就绪的MCP服务器,将斯洛伐克政府的ITMS21+开放数据API暴露为结构化工具,供AI助手使用。

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python3 -m venv venv

一款专为黑客松设计的智能AI代理,提供数据搜索、分析和可视化功能。

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python -m venv .venv

一个用于管理和跟踪日语学习进度的MCP服务器,支持学习记录的创建、查询和按课程筛选。

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pip install -r requirements.txt

一个包含LINE消息、Rakuten服务和freee会计功能的日本服务模型上下文协议服务器套件。

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npx rakuten-mcp

Javadoc MCP Server

@modelcontextprotocol/inspector

一个基于Spring AI的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供无缝访问Java库文档的功能。

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npx @modelcontextprotocol/inspector

一个通过Model Context Protocol (MCP)服务器从StackBill API获取账单信息的服务,适用于查询月度账单和特定日期范围的费用详情。

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pip install fastmcp httpx

一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,用于AI驱动的简历匹配和生成。

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python -m venv venv

一个基于REST API的简历匹配与生成服务,支持通过文本、URL或PDF输入匹配职位需求,并生成或更新简历。

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uv run python run_server.py

一个基于FastMCP构建的学术工具交互协议服务器,通过统一协议使AI助手能与外部工具和数据源交互。

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uv run python main.py

Model Context Protocol (MCP) 是一个标准化协议,允许AI模型(如GPT、Claude等)以结构化和安全的方式连接外部工具、API或数据源,实现动态工具使用和实时数据访问。

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pip install fastmcp mcp

一个通过MCP协议让AI助手管理Jellyfin媒体服务器的工具,支持库管理、搜索浏览、播放列表管理和服务器监控。

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uv run python jellyfin_mcp.py

Jetlag MCP服务器是一个用于管理和运行Ansible playbooks、角色和文档的模型上下文协议服务器。

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python server.py

JHE Notebook是一个通过模型上下文协议(MCP)连接Jupyter笔记本与JupyterHealth Exchange服务器的工具,利用NRP托管的Qwen3模型实现基于LLM的健康数据查询。

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python3 --version # Should be 3.10 or higher

Jig Runner MCP Server 是一个通过 Model Context Protocol (MCP) 向 Claude 和其他 AI 助手提供工作流编排能力的服务,支持创建、管理和执行工作流,以及访问数据快照和版本控制。

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pip install -r requirements.txt

一个使AI代理能够通过66种工具与Atlassian Jira数据中心交互的模型上下文协议服务器,适用于企业级Jira数据中心部署。

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docker run -p 3000:3000 \

Jira Extended MCP Server是一款专注于Jira Cloud集成的轻量级MCP服务器,支持批量操作、丰富的文本编辑、冲刺和发布管理等功能,适用于AI代理和开发团队。

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python -m jira_extended_mcp.server

Jira MCP 30cabe87

mcp-jira-cloud@latest

一个MCP协议服务器,使AI助手能够通过自然语言与Jira Cloud实例交互,实现问题搜索、工单管理、工作时间记录等功能。

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npx -y mcp-jira-cloud@latest