一个基于CalDAV协议的日历同步服务,支持将远程日历事件同步到本地SQLite数据库以实现快速访问和操作。
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docker run -p 8000:8000 --env-file .env fast-calendar-mcp
一个基于CalDAV协议的日历同步服务,支持将远程日历事件同步到本地SQLite数据库以实现快速访问和操作。
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docker run -p 8000:8000 --env-file .env fast-calendar-mcp
@jordonh19/fastmail-mcp-server
Fastmail MCP Server是一个模型上下文协议(MCP)服务器,使任何兼容MCP的AI助手能够通过JMAP协议读取、搜索、发送和管理Fastmail账户中的邮件、日历和联系人。
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npx @jordonh19/fastmail-mcp-server
一个基于ModelContextProtocol的AI助手工具开发模板,提供基础结构和开发工具,用于快速构建与Claude等AI助手兼容的工具。
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docker run --rm fast-mcp
FastMCP 是一个用于构建生产级MCP(模型上下文协议)服务器的Python框架,提供企业级认证、部署工具和完整生态支持。
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uv run pytest --cov=src --cov=examples --cov-report=html
FastMCP是一个用于构建MCP(模型上下文协议)服务器、客户端和应用的现代Python框架,支持自动模式生成、输入验证和协议处理。
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pip install fastmcp
FastAPI代理网关,提供聊天式回覆和工具调用功能,支持SSE串流。
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pip install -r fast_mcp_client/requirements.txt
FastMCP是一个用于构建和管理MCP(Model Context Protocol)服务器和客户端的Python框架,提供简单、高效的方式来创建工具、资源和提示,适用于LLM应用开发。
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uv run pytest --cov=src --cov=examples --cov-report=html
展示两种创建MCP(Model Context Protocol)服务器的方法,支持数字求和、用户问候、文本翻译和天气警报等功能。
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pip install -e .
该项目展示了使用FastMCP和FastAPI-MCP构建MCP服务器的实现,包括STDIO和HTTP传输协议的示例,适用于构建MCP工具的学习和开发。
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pip install -r deployment/requirements_deploy.txt
一个用于展示MCP(模型上下文协议)与Google服务集成的综合系统,具备攻击检测、多用户聊天和安全研究功能。
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pip install --upgrade pip
FastMCP多服务器集合是一个基于模型上下文协议(MCP)的多功能服务集成工具,提供天气警报、数学运算和用户管理等功能,适用于需要多服务协同的应用场景。
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pip install -r requirements.txt
一个通过MCP服务器和OpenAI Agent SDK获取实时天气数据的AI代理服务,适用于需要实时天气信息的应用场景。
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uv run server.py
FastMCP是一个面向企业AI代理工具的生产级编排平台,通过统一API提供安全、可扩展且可审计的外部工具和服务访问,具备企业级安全、RBAC/ABAC执行、确认门控、令牌代理、速率限制和不可变审计跟踪等功能。
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python test_mcp.py
FastMCP-Server是一个本地Web GUI和MCP服务器,用于实验基于FastMCP的工具,提供Flask-based的Web界面来启动/停止MCP服务器、查看和管理可用功能,并为LLM客户端(如Claude和Cursor)配置集成。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastMCP和FastAPI的MCP协议服务器,提供数学运算工具并通过流式HTTP协议进行高效通信。
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pip install -r requirements.txt
Fathom MCP服务器是一个集成会议智能平台的协议服务器,使AI助手能够通过标准化工具访问会议录音、转录、摘要和行动项。
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docker run -p 3000:3000 --env-file .env fathom-mcp-server
FreeCodeCamp提供的模型上下文协议(MCP)教程,包含课程参考代码和实践材料,适用于学习和实验。
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pip install -r requirements.txt
Substr8为AI代理提供可验证、可审计和确定性的基础设施,支持多种框架集成,适用于需要高安全性和透明度的AI代理开发与部署场景。
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pip install substr8
一个MCP服务器,用于暴露Microsoft Fabric工作区、Lakehouses、Warehouses、SQL端点和FDE特定的项目编排工具。
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python -m venv .venv
feather-mcp-server
一款基于MCP协议的服务器,提供Facebook潜在客户搜索、联系人管理、消息广播和增长分析功能,适用于AI代理与Facebook营销自动化集成。
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npx feather-mcp-server