一个基于Model Context Protocol (MCP)的智能商品搜索和推荐服务器。
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uv run mcp_server.py
一个用于规划和执行结构化JSON控制计划（MCP/工具调用）的工具编排专家，优化了Context7、Vectorizer、HTTP和内部自动化端点的处理，并具有显式的回退推理功能。
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python preprocess.py --output datasets/train.jsonl --metadata datasets/train.metadata.json
Model Context Protocol (MCP) 是一个开放标准，旨在以标准化、安全和灵活的方式将AI助手连接到各种数据源和工具，使AI模型能够动态发现、检查和调用工具（包括API、数据库查询或文件系统交互），而无需为每个数据源进行自定义集成。
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python -m venv venv
一个模拟人类浏览行为的代理管道，用于收集临床论文、规范化内容并提取结构化的患者记录和诊断信息。
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pip install -e .[dev]
一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，将AI助手与EzBookkeeping集成，通过自然语言交互实现个人财务管理功能。
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uv run mcp dev main.py
Fabric A2A是一个模型无关、代理无关的消息传递系统，用于通过Redis Streams、Pub/Sub和MCP接口协调AI代理。
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pip install -r requirements.txt
Fabric MCP服务器是一个AI驱动的内容处理框架，通过Claude Desktop或Warp CLI提供内容分析、摘要、学习、编码和安全分析等功能。
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pip install yt-dlp
一个基于OpenAI Agent SDK和UV包管理器的智能AI代理，用于连接Facebook MCP服务器并管理Facebook页面内容。
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uv run mcp_server.py
一个结合CrewAI多智能体系统和MCP服务器的事实核查工具，支持多源搜索和详细报告生成。
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uv run python fact-checker.py --mcp
MCP工厂平台服务器是一个AI代理接口层，将后端REST API转换为MCP工具，使AI代理（如Claude）能够通过自然语言对话管理用户、钱包、账单等平台功能。
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uv run python server.py
一个用于航班预订、支付和公司政策的强大模型上下文协议（MCP）服务器。
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FairRepair是一个基于AI的系统，用于分析汽车维修账单的准确性、透明度和公平性，通过自主代理验证成本和解析发票，提供透明的报告。
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pip install -r requirements.txt
生产级模型上下文协议(MCP)服务器，为AI代理提供安全、高性能的高尔夫旅游数据库访问服务。
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docker run -p 8081:8081 --env-file .env fareway-database-mcp
Fast Agent 是一个支持多LLM提供商API的代理服务，用于快速设置和运行代理程序。
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uv run agent_one.py
一个基于FastAPI的单路由应用，处理多种AI任务，包括问答、图像生成、平台内容生成，并提供JWT认证、MCP工具调用和交易回测功能。
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python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个集成了Azure Active Directory认证和Model Context Protocol (MCP)的安全FastAPI应用，提供安全的API端点和交互式文档。
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FastAPI + MCP 是一个现代的异步REST API，具有MCP风格的工具调用层，适用于需要同时支持人类用户和AI代理的服务场景。
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pip install -e .
一个基于FastAPI的模型上下文协议服务器，用于展示如何在现有FastAPI服务器上挂载MCP子应用，并提供示例客户端通信逻辑。
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docker run -p 8000:8000 --net=host fastapi-mcp
将FastAPI端点作为模型上下文协议（MCP）工具暴露，并包含认证功能。
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pip install fastapi-mcp
fastapi MCP template
@modelcontextprotocol/inspector
一个生产就绪的FastAPI MCP服务器模板，用于快速开发和原型设计MCP服务器，支持动态工具挂载、双接口（MCP + REST API）和容器化部署。
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