一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理模型上下文协议。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理模型上下文协议。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于MCP协议和LangChain的个人计算器代理,支持通过自然语言进行数学运算和记录管理。
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uv run python client_cli.py
Downbot MCP是一个高性能的MCP服务器,用于通过Puch AI WhatsApp机器人无缝下载视频、短片和reels,支持多平台。
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python main.py
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求并提供相应的服务。
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pip install -e ".[dev]"
DroidMCP是一个MCP服务器,通过34种工具提供对Android设备的全面控制,支持AI代理通过ADB、辅助功能服务和低级适配器与物理设备和模拟器交互。
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python -m venv .venv
一个演示MCP(模型上下文协议)最佳实践的服务器,包括工具实现、输入验证、响应格式化、分页和错误处理等功能。
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pip install uv
一个使用Durable Task SDK与Durable Task Scheduler后端实现MCP任务规范的原型工具,用于构建可靠、可观察的长期运行工具。
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docker run -d -p 8080:8080 -p 8082:8082 mcr.microsoft.com/dts/dts-emulator:latest
一个连接Dust.tt AI代理平台的自定义MCP服务器,通过HTTP调用暴露Dust AI代理的能力。
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python3 -m venv .venv
一个提供DVB-I服务发现和节目元数据访问的MCP服务器,支持AI助手和基于LLM的应用程序通过标准化接口交互。
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docker run -p 3001:3001 ghcr.io/ccma-enginyeria/dvb-i-mcp-server:latest
一个用于Trello看板自动化和客户入职流程管理的自定义MCP服务器,提供看板创建、成员管理和模板引擎功能。
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docker run -d \
@dwlf/mcp-server
DWLF市场分析平台的MCP服务器,提供45+种工具将市场噪音转化为语义数据,供AI代理分析,包括蜡烛图、指标、支撑/阻力、事件、策略、回测、投资组合等。
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npx -y @dwlf/mcp-server
@modelcontextprotocol/server-github
一个稳定的模型上下文协议服务器,用于处理模型交互和兼容性问题。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-github
Easy Labs MCP Server是一款为AI代理提供只读支付处理数据访问的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于商户支付操作的数据查询和分析。
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npx tsc --noEmit
一个基于Mistral AI和模型上下文协议(MCP)的交互式银行助手,能够通过自然语言与银行API交互。
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uv run banking_api.py
一个基于MCP协议的eBird数据集成服务器,提供与eBird数据交互的接口。
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python -m venv venv
一个最小化的模型上下文协议(MCP)服务器,用于回显客户端消息,适用于测试、调试和展示MCP集成。
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docker run -p 8080:8080 echo-mcp:latest --mode=remote
一个基于FastMCP框架的简单MCP服务器,用于回显消息,支持自定义配置和扩展工具。
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uv run fastmcp run src/echo_mcp_server/server.py --transport http
@aicloud360/mcp-server-disk
360 AI云盘MCP服务是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,允许AI模型通过标准协议直接操作360 AI云盘,提供完整的云盘文件管理功能。该服务支持多种访问方式,包括Stdio、HTTP和SSE,适用于智能文件管理、自动化文件操作等场景。
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npx -y @aicloud360/mcp-server-disk
MCP Server是一个基于OpenAPI规范自动生成的多智能体对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于开发多智能体对话系统。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于OpenRouter和Model Context Protocol (MCP)的AI代理,支持天气查询和网络搜索功能。
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uv run uvicorn main:app