一个用于连接基于Gradio的MCP服务器的客户端工具，支持多种AI提供商。
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pip install -r requirements.txt
一个能够通过分解复杂问题并使用多种工具自动寻找答案的研究代理工具，适用于信息检索和问题解决场景。
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uv run <>
1inch API MCP服务是一个用于与1inch服务集成的模型上下文协议服务器，支持流式HTTP和标准输入输出两种传输方式。
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pip install .
一个简单的MCP协议演示服务器，提供基础的hello world功能，可作为MCP开发的起点。
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uv run main.py
5 Whys MCP Server
@modelcontextprotocol/inspector
一款基于5 Whys方法的模型上下文协议（MCP）服务器，用于系统性的根因分析，帮助开发者和问题解决者通过结构化提问识别问题的根本原因。
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npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:3000
7159 Easy Slack MCP
easy-slack-mcp
一个用于连接AI助手与Slack的工具，支持消息发送、频道管理、用户管理和工作流自动化。
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npx easy-slack-mcp
7160 Microsoft Graph MCP
microsoft-graph-mcp
为AI助手提供Microsoft 365集成的MCP服务器，支持访问Outlook、OneDrive、Calendar、Teams等服务并自动化工作流程。
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npx microsoft-graph-mcp
A1 MCP Bridge是一个为Unitree A1机器人提供模型上下文协议（MCP）接口的工具，连接低级C++控制循环和基于LLM的工具。
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pip install mcp fastmcp
一个智能路由用户查询到专业智能体的多智能体编排系统，支持数据库操作、Jira任务管理和统一响应处理。
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python3 -m venv venv
基于A2A协议的多代理系统，提供智能编排、安全认证和权限管理功能，适用于复杂的AI代理交互场景。
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uv run ruff check . # Lint code
A2A和MCP协议提供AI代理之间的标准化交互方式，支持不同框架间的无缝通信和工具调用。
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uv run a2a_policy_agent.py # Google ADK, port 9999
利用模型上下文协议（MCP）作为标准化机制，发现和检索Google A2A代理卡，实现代理间的动态交互。
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uv run --env-file .env a2a-mcp --run mcp-server --transport sse
一个可复现、可扩展、可调试的单智能体与MCP工具服务Demo，专注于决策与编排，适用于智能体开发与集成场景。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP和A2A协议的多代理系统构建工具，支持任务协调、代理发现和通信功能。
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python3 -m venv .venv
一个多代理系统，通过A2A（代理间协调）和MCP（模型上下文协议）自动生成专业商业和技术提案。
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pip install -r requirements.txt
一个遵循Model Context Protocol (MCP)和Agent-to-Agent (A2A)规范的多智能体客服系统，通过独立的Router、Customer Data和Support代理协同工作，提供高效的客户支持服务。
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python database_setup.py
一个分布式多智能体系统，通过A2A协议、MCP和LangGraph协调复杂任务，适用于自动化任务分解与执行。
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python -m venv venv
A2a Protocol MCP Server Js
@aiagentkarl/a2a-protocol-mcp-server
实现Google Agent2Agent (A2A)协议的MCP服务器，用于AI代理的发现和任务委派。
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npx @aiagentkarl/a2a-protocol-mcp-server
专为Sangfor CMDB工作流设计的轻量级服务，提供域名查询/创建工具及相关资源支持，使LLM客户端能够处理CMDB数据。
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python -m venv .venv
A6 Crm MCP Server
@modelcontextprotocol/inspector@latest
一个支持远程MCP连接并内置Google OAuth的服务器，可用于构建和管理MCP工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest