基于Python的VMware vSphere/ESXi集成服务器,提供AI代理工具以管理和监控VMware基础设施。
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docker run -d \
基于Python的VMware vSphere/ESXi集成服务器,提供AI代理工具以管理和监控VMware基础设施。
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docker run -d \
结合Groq硬件优化的语言模型与多工具MCP服务器,构建可调用数学和天气功能的智能代理。
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python mathserver.py
Wahoo SYSTM MCP服务器是一个Python服务,用于连接大型语言模型(LLMs)与Wahoo SYSTM API,实现训练数据和锻炼计划的管理。
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uv run wahoo-systm-mcp-server
@wazion/mcp-server
WAzion MCP Server是一个为WhatsApp Business平台提供AI助手连接和自动化工作流管理的服务,支持240多种工具,适用于客户关系管理、营销自动化和数据分析等场景。
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npx -y @wazion/mcp-server
playwright
Wildberries MCP服务器是一个为Wildberries市场设计的AI助手服务,支持产品搜索、详细信息获取、价格检查和配送时间计算。
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npx playwright install chromium
通过国家气象局API为AI代理提供环境天气数据的MCP服务器。
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python -m weatherinfo_mcp.mcp_tools.main
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于模型上下文协议(MCP)的学习项目,展示AI模型如何通过标准化协议与外部系统交互,特别是天气数据查询功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
一个基于MCP协议的天气服务器,提供地理编码和天气数据API,适用于初学者学习和开发天气相关应用。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y tsx main.ts
一个基于MCP协议的网页爬虫服务,用于提取新闻文章内容、处理RSS订阅源,并提供结构化数据输出,适用于LLM应用的实时网络访问需求。
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pip install -r requirements.txt
WebPosto MCP Server是一个为燃料站管理系统WebPosto设计的MCP协议服务器,通过AI助手实现任务自动化和复杂查询。
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python -m venv .venv
基于Model Context Protocol (MCP)标准的企业微信机器人HTTP服务器Python实现,支持streamable-http调用方式和双向通信。
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uvx wecom-bot-mcp-server
Weeek MCP Server是一个Python实现的MCP服务器,集成所有71个Weeek API端点,为AI客户端和MCP客户端提供工具调用能力,支持本地和远程部署。
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python -m venv venv
一个基于fastmcp的微博热搜MCP服务,可在支持MCP协议的AI助手中获取微博热搜榜前10条内容。
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pip install git+https://github.com/RusianHu/weibo_hotsearch_mcp.git
基于FastMCP的Model Context Protocol服务器,专注于焊接工艺设计领域,提供标准化MCP协议接口、焊接场景解析和多Agent协作功能。
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uv run python -m welding_app.servers.mcp_server
一个自托管的WhatsApp集成工具,使用模型上下文协议(MCP),使AI助手能够直接从桌面读取和发送WhatsApp消息。
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uv run main.py
一个使用MCP协议和Claude AI自动生成WhatsApp每日聊天摘要的后端API服务,支持交互式查询和安全认证。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)和OpenAI API的自托管WhatsApp助手,可通过WhatsApp与AI交互、发送消息、获取联系人信息并自动化任务。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于通过外部API管理WHMCS安装,适用于AI代理或管理员工作流。
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docker run -it \
一个提供WiFi网络监控和管理工具的模型上下文协议(MCP)服务器,可与Continue.dev、Claude Desktop或任何MCP兼容客户端集成,使AI助手能够实时访问WiFi信息。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的智能维基百科研究助手,通过自然语言查询提供结构化信息提取和摘要生成,适用于学生、记者和研究人员快速获取维基百科知识。
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python3 -m venv venv