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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

Switcher MCP是一个用于Switcher KIS设备集成的模型上下文协议服务器。它提供了一系列工具来发现、控制和获取Switcher设备的状态和信息。该服务支持本地网络通信,无需云连接。

AI代理stdio
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python -m switcher_mcp.server

一个基于AI的系统管理代理,通过模型上下文协议(MCP)与本地文件系统交互,支持自然语言命令执行文件操作。

AI代理stdio
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python3 -m venv .venv

一个为AI助手提供训练和运行TabPFN模型能力的MCP服务器,用于表格分类和回归任务。

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uv run pre-commit install

Tartarus MCP

tartarus-mcp

本地优先的MCP内存服务器,为任何AI代理提供持久化、可搜索的内存存储。

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npx tartarus-mcp install

一个基于Minimal Control Protocol (MCP)的任务管理服务器,提供任务的创建、列表、更新、完成和删除功能,支持优先级设置和数据持久化。

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python -m venv .venv

一个无缝集成Notion工作空间的MCP服务器,用于通过AI助手创建、检索和管理任务、项目和课程。

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uv run python src/__main__.py

一个用于通过AI助手访问T-Bank投资组合数据的只读服务器,提供账户、交易历史、市场数据和分析功能。

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python3 -m venv .venv

Tegnike MCP

wrangler

基于Cloudflare Workers的MCP服务器,支持SSE和Streamable HTTP连接,与Supabase数据库集成。

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npx wrangler login

一个生成式AI代理,能够在网络上搜索歌曲歌词并以特定格式返回结果,适用于移动应用。

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docker run -p 8000:8000 lyrics-search-agent

通过Telegram Bot API发送富格式消息的MCP服务器,支持HTML和MarkdownV2两种输出模式,适用于多种AI编码工具集成。

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npx vitest run

一个全功能的模型上下文协议(MCP)服务器,连接AI助手到Telegram,提供89种工具覆盖13个类别,实现完整的Telegram账户读写访问。

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pip install -e .

一个功能全面的Telegram集成工具,通过Model Context Protocol (MCP)为Claude、Cursor等客户端提供自动化消息发送、群组管理等功能。

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uv run session_string_generator.py

一个独立的MCP服务器,提供安全的终端命令执行功能,适用于LLM客户端通过MCP协议管理终端会话。

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uvx terminal-toolkit-mcp

Tetragon MCP Server 是一个将Tetragon内核级安全观测数据通过Model Context Protocol(MCP)暴露给任何支持MCP规范的LLM提供商或AI应用的服务器。

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docker run -d \

一个MCP(模型上下文协议)服务器,使AI代理能够运行具有持久游戏状态的交互式文本冒险,包括基于骰子的动作解决、冒险特定角色属性和动态世界管理。

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uvx text-adventure-handler-mcp

一个基于Context-Fabric的圣经文本分析服务器,提供希伯来圣经和希腊新约的形态学注释数据,支持MCP接口和REST API。

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uv run cf-api

通过MTProto API将AI助手连接到Telegram的服务,支持消息发送、聊天管理等功能。

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pip install mcpo

Theclarityproject MCP

@smithery/cli@latest

将浏览器流量转换为AI可用的工具调用,通过处理HAR文件提取API端点并生成模型上下文协议(MCP),使AI助手能够与外部服务交互。

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npx -y @smithery/cli@latest install @lekt9/clarity-mcp --claude

Thehive MCP

thehive-mcp

为TheHive安全事件响应平台提供MCP(模型上下文协议)服务器,支持AI代理创建案例、管理警报、跟踪可观察对象、运行Cortex分析器并协调事件响应工作流。

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npx thehive-mcp

通过模型上下文协议(MCP)让AI助手管理艺术目录,包括查找画作、发布到社交媒体、上传到画廊网站、安排发布计划和更新元数据。

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pip install "mcp[cli]"