通过Amazon AgentCore Gateway将REST API转换为AI代理工具,实现应用程序的智能化转型。
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python deploy_retail_gateway_boto3.py --api-url https://YOUR_ACTUAL_DOMAIN
通过Amazon AgentCore Gateway将REST API转换为AI代理工具,实现应用程序的智能化转型。
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python deploy_retail_gateway_boto3.py --api-url https://YOUR_ACTUAL_DOMAIN
一个OpenAI API代理服务器,通过MCP协议向上下文注入工具(如网络搜索、时间查询等),简化客户端集成。
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uv run fastapi run app/main.py
一个简单的MCP项目集成工具,用于执行MCP相关任务。
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pip install -r requirements.txt
一个支持交互式会话的Kali Linux服务器,作为Kali Linux与支持标准MCP的LLM之间的桥梁,提供安全工具搜索、命令执行和会话管理功能。
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pip install flask
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Model Context Protocol (MCP)的关键词搜索工具,提供在文件中搜索关键词的功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
一个用于构建符合Model Context Protocol (MCP)标准的服务器的Rust库,支持WASM插件、多种传输协议和认证机制。
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docker run -d -p 8123:8123 clickhouse/clickhouse-server
一个全面的模型上下文协议(MCP)学习库,涵盖从基础工具到复杂代理工作流的实际实现。
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python -m venv .venv
一个基于Python构建的MCP协议服务器,用于通过结构化工具调用管理员工休假数据,并与Claude Desktop无缝集成。
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python -m venv venv
通过集成LinkedIn MCP Server与LlamaIndex,创建能够通过Model Context Protocol(MCP)与LinkedIn数据交互的AI代理,实现个人资料抓取、公司分析、职位搜索等功能。
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pip install -r requirements.txt
一个用于存储和检索项目特定上下文和记忆的MCP服务器,使AI助手能够在不同会话间保持对项目的持久知识。
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pip install -e .
一个实现模型上下文协议(MCP)的开源项目,提供标准化接口连接AI系统与外部工具、服务和数据源,支持文件读取、函数执行和上下文管理。
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python -m venv venv
@modelcontextprotocol/inspector
一个轻量级的日志系统,用于捕获前端控制台日志并通过MCP(模型上下文协议)访问,适用于开发和调试环境。
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npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node $(pwd)/mcp-server.js \
一个基于MCP协议的AI助手服务,用于在Minetest/Luanti服务器中实现聊天交互、命令执行和WorldEdit建筑功能。
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python -m venv .venv
将Makefile目标转化为MCP工具的服务器,使AI代理能够通过模型上下文协议执行Makefile任务。
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uvx --from git+https://github.com/ccollicutt/mcp-makefile-server mcp-makefile-server preview...
Ark Market Data MCP是一个通过WebSocket连接向Claude提供实时市场数据流的模型上下文协议服务器。
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pip install ark-market-data-mcp
一个基于MCP协议构建的生产级金融报价服务器,提供实时美元、比特币和股票指数报价,并实现了缓存、重试、速率限制等分布式系统模式。
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npx tsc --init
@modelcontextprotocol/inspector@latest
一个提供自动化API工具的模型上下文协议(MCP)服务器,用于Medusa电商后台操作,支持AI助手集成。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest node mcpServer.js
一个生产就绪的MCP架构参考实现,展示如何构建消费和暴露模型上下文协议服务器的AI代理。
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python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
McpMesh是一个.NET 9服务,用于聚合多个模型上下文协议(MCP)服务器,提供多MCP服务器连接、协议端点暴露和健康监控功能。
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docker run -p 5293:80 mcpmesh
一个基于MCP协议的服务器,用于从Neo4j查询计划中提取结构化操作数据,并为MCP客户端提供智能优化建议。
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pip install -e .