为Agorus AI代理市场提供API操作的MCP工具，使大型语言模型（如Claude、GPT等）能够通过工具调用接口直接发现和交互市场服务。
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一个展示AG-UI（代理-用户界面）协议的演示应用，结合CopilotKit，通过.NET 9后端和Next.js前端实现，支持四种由Azure OpenAI驱动的AI代理场景。
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一个基于Starlette和MCP Python SDK的最小化MCP协议服务器，提供健康检查、SSE流和JSON-RPC消息端点，适用于需要轻量级MCP协议实现的场景。
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一个通过模型上下文协议（MCP）服务器智能交互的AI代理，能够根据用户输入执行操作。
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一个展示如何集成外部LLM和MCP工具服务器的AI代理示例项目，适用于开发AI代理和工具扩展。
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一个基于DeepSeek-V3、RAG和MCP的企业级智能业务助理系统，具备上下文记忆、多源异构文档检索和标准化工具调用功能，适用于企业数字化转型场景。
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一个基于React和Vite的AI助手前端，提供实时聊天、认证和AI辅助工作流功能。
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一个基于LLM的智能代理控制系统，提供工具和上下文管理，适用于自动化任务处理。
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AI代理服务器用于接收聊天请求，构建Gemini提示，发送功能定义至Gemini，并通过HTTP调用外部MCP服务器。
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基于TypeScript和Node.js的AI Agent开发框架，集成MCP协议和RAG功能，适用于知识库问答、智能客服等场景。
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基于Google A2A协议实现多代理交互，包含指标生成、OpenAI驱动的分析层和可扩展架构的REST API服务。
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一个提供多代理架构、工具开发、MCP集成、代理间通信、编排管道和部署工作流的AI代理开发框架。
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一份全面且适合初学者的AI代理和代理工作流程指南，涵盖MCP和最新AI自动化框架，提供免费、实用、代码优先的学习资源。
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一个为期6周的强化课程，专注于掌握Agentic AI，涵盖LLM连接、OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph和Autogen等框架。
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基于MCP架构的AI代理服务，提供模型上下文协议支持，适用于AI应用开发与集成。
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一个基于Java开发的MCP服务器，用于测试Discovery Intech客户端的性能和负载能力，支持多种测试模式和结果分析。
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一套生产级AI代理开发工具集，包含金融顾问、研究助手、代码审查SDK等多功能模块，适用于构建基于LLM、RAG和多代理系统的AI应用。
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使用Google ADK构建AI代理的工具，支持智能工作流、实时响应流和模块化架构。
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AI代理工具是一个提供集中式基础设施的工具集，包括Docker-MCP服务器和Claude Code技能，用于AI代理的开发和管理。
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一个基于Node.js的命令行工具，使用ModelContextProtocol (MCP)与用户交互并通过Twitter API v2执行任务，如发布推文和简单计算，适合教育用途。
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