Maestro是一个MCP服务器，将异构机器群转变为AI代理的统一工作空间，支持跨平台SSH连接、命令执行、文件传输和代码代理分发。
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python -m venv .venv
一个基于FastAPI的MCP服务器，用于通过Google Drive自动化数据集的上传、处理和编目。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的全栈AI代理系统，通过自然语言指令调用工具（如文件系统、浏览器、GitHub）并返回结构化结果，适用于开发效率提升。
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python -m venv .venv
Mal MCP Worker
wrangler
一个基于Cloudflare Worker的MyAnimeList v2 API的只读MCP服务器，提供动漫搜索、排行榜、季节性动漫列表和用户动漫列表等功能。
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npx wrangler secret put MAL_CLIENT_ID
一个基于Model Context Protocol的MCP服务器，为AI助手提供创建、读取、更新、删除和组织Markdown笔记的功能，支持多租户和图像上传。
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docker run -it -v$(pwd)/etc:/conf:ro -p 8898:8898 --rm markdown-notes-mcp
为小型语言模型提供验证的符号数学和逻辑工具的服务，可通过MCP协议调用。
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pip install math-logic-mcp
MatrixLink Suite是一个生产级工具包，用于在多云环境中发现、选择和运行MCP服务器（协调器）和A2A代理，提供客户端库、BFF和UI管理功能。
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pip install -e .
Maxcluster MCP
maxcluster-mcp-server
MaxCluster MCP Server是一款用于快速部署和管理Magento 2环境的工具，支持通过AI代理或MCP客户端控制NGINX、Apache、PHP、MySQL、Redis、RabbitMQ和Elasticsearch/OpenSearch等基础设施组件。
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npx maxcluster-mcp-server
Maximo MCP Server
@soumyaprasadrana/maximo-mcp-server@latest
企业级MCP服务器，为IBM Maximo应用套件提供AI代理与Maximo之间的受控交互层，支持元数据感知发现、查询构建和状态化工作集事务模型。
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npx -y @soumyaprasadrana/maximo-mcp-server@latest \
一个Python实现的MCP服务器示例，用于在CherryStudio中提供工具调用功能，支持AI自动调用工具进行计算等操作。
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python -m venv venv
为盲AI代理提供视觉识别功能的MCP服务器，能够检测UI元素并返回精确的像素坐标，适用于自动化任务。
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pip install -r requirements.txt
通过Claude Desktop使用模型上下文协议(MCP)和IvoryOS控制和设计机器人实验的解决方案。
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pip install ivoryos
基于模型上下文协议（MCP）的生产级AI代理开发框架，支持工具自动发现与调用，适用于智能任务处理场景。
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pip install -r requirements.txt
一个由多个代理（如DbAgent、MailerAgent和ReportAgent）组成的系统，用于协调执行任务如存储报告和发送通知，支持Postgres和SMTP/MailHog，也可通过n8n工作流进行后端操作。
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python -m venv .venv
MCP Agent Kit
ts-node
一个简化创建MCP服务器、AI代理和聊天机器人的TypeScript工具包，支持多种LLM提供商，适用于智能路由和多LLM编排场景。
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npx ts-node examples/basic-agent.ts
MCP Agents是一个企业级AI代理连接器，提供安全访问控制、多LLM路由优化和成本监控等功能，适用于需要安全高效管理多个AI助手的企业场景。
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pip install -r requirements.txt
一个用于创建和连接MCP（Model Context Protocol）服务器的工具，支持与Claude、Cursor等客户端集成以及本地LLM的调用。
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uv run mcp dev server/weather.py
一个基于模型上下文协议(MCP)的生产级多服务器AI代理系统，具备持久对话记忆和自主工具选择功能，支持多种传输协议。
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pip install langchain-mcp-adapters langgraph langchain-openai
一个基于Model Context Protocol（MCP）的模块化AI代理平台，支持运行时工具发现、多工具编排和全栈可观测性，适用于需要动态扩展AI功能的开发场景。
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python scripts/demo.py
一个基于TypeScript和MongoDB的最小化、生产就绪的MCP（模型上下文协议）API服务器模板，用于构建可扩展的AI驱动后端服务。
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npx tsx src/index.ts # Run TypeScript directly