一个模块化、可扩展的模型上下文协议（MCP）服务器，用于安全且可审计的AI代理任务路由。
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agent-browser是一款专为AI代理设计的文本优先浏览器，通过访问性树提供语义化页面快照，显著减少token使用量并提升效率。
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一个基于文件存储的本地AI代理通信协议服务器，支持多Claude实例或LLM工具间的消息传递，实现任务委派和协作工作流。
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基于TypeScript和MCP协议的智能AI代理工具，支持通过MCP调用多种工具完成任务，并具备技能目录和脚本执行功能。
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一个用于注册、搜索、评分和管理本地AI代理及服务的目录服务。
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Deva Agent Platform 是一个提供统一API的AI代理平台，支持身份验证、社交图谱操作、AI推理、持久存储、消息传递、自动化、计算资源调配和双重支付系统（karma和x402 USDC）。
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使用Model Context Protocol (MCP)在C#中创建AI代理的工具，适用于开发者和教育用途。
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一个强大的NestJS后端，将OpenAI的Agent框架与MCP（模型上下文协议）服务器桥接，使AI助手能够通过自然语言请求执行现实世界操作。
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Agentex是一个现代化的AI Agent平台，支持MCP集成、RAG知识库、SKILL管理和规则引擎，适用于智能代理开发和部署。
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agent-framework是一个帮助用户构建、编排和部署AI代理及多代理工作流的框架，支持Python和.NET，适用于需要智能协作应用的开发场景。
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agentgateway是一个开源的AI代理和MCP服务器代理，提供MCP端点和管理UI的双重访问功能。
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AgentHire是一个基于本地LLM推理的多代理AI平台，自动化整个求职生命周期，包括分析个人资料、搜索职位、评分匹配、定制简历和面试辅导，确保数据隐私且无需云端API成本。
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展示从AI Engineer Agentic Track课程中学到的代理AI应用，包括职业对话、深度研究、旅行规划、工程团队协作、侧边助手及RAG系统等。
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一个结构化的知识中心，专注于记录与基于CLI的自主代理系统、技能工程、MCP开发和多代理自动化框架相关的研究、架构、实现和案例研究。
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使用多种AI工具和框架（如OpenAI Agents SDK、LangGraph等）构建和部署AI代理。
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一个基于LangGraph、Crewai、MCP和A2A技术的代理AI系统，支持OpenAI API和本地Mistral模型。
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一款通过鸡群行为简化AI代理系统学习的工作流可视化工具，支持Mermaid图表生成和用户友好设计。
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Agentic Commerce Protocol (ACP) 是一款帮助买家、AI代理和企业之间实现顺畅在线购物的软件。
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一个基于多代理系统的基金管理系统，包含REST API、AI辅助、钱包生成和实时监控功能。
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IntraCom是一个通用的模型上下文协议（MCP）服务器，用于不同编码助手AI代理之间的通信。
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