一个基于洋葱架构的轻量级Model Context Protocol (MCP)服务器,提供JSON-RPC 2.0接口和REST API,适用于任务管理场景。
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一个基于洋葱架构的轻量级Model Context Protocol (MCP)服务器,提供JSON-RPC 2.0接口和REST API,适用于任务管理场景。
MCP令牌分析工具是一个CLI工具,用于连接MCP服务器,检索工具定义和模式,并分析每个工具的令牌使用情况,帮助开发者优化工具描述和模式以提高上下文使用效率。
一个用于高效处理大量工具调用的代理AI解决方案,适用于需要管理多个工具的AI代理场景。
一个基于多AI代理和MCP协议的自主交易系统,支持实时市场数据获取、自动交易决策和投资组合管理,适用于量化金融研究和模拟交易。
MCP信任框架(MCPF)为AI代理和主机提供MCP服务器的身份识别、发现、信任和治理功能,包括规范、参考实现、客户端SDK和治理文档。
MCP教程是一个使用Kotlin SDK展示模型上下文协议(MCP)各方面功能的教育项目集合,适用于AI应用与外部系统的交互。
一个为LLM提供60,000+ SVG图标的生产就绪型MCP服务器,支持模糊搜索、自动AI回退、Tailwind CSS类注入和React/JSX支持。
一个基于GPT-4o-mini和MCP协议的语音文本交互AI助手,支持记忆对话和外部服务集成。
MCP(模型上下文协议)提供标准输入输出(stdio)和基于HTTP的服务器推送事件(SSE)两种通信方式,适用于本地高效通信和远程分布式场景。
一个基于ModelContextProtocol (MCP)的天气服务器,提供美国国家气象局(NWS)的实时天气警报和预报数据。
一个MCP服务器,将Webex消息作为工具暴露给Claude和其他MCP客户端使用。
mcp-win-toast是一个MCP服务器,允许AI助手发送Windows toast通知和对话框,使AI能够在桌面上主动通知用户。
该工具集成了模型上下文协议(MCP)与微软语义内核,使AI模型能够与外部数据源或工具无缝交互,适用于AI驱动的自动化和数据检索场景。
一个通过Grok API为AI助手提供实时Twitter/X数据访问的Model Context Protocol (MCP)服务器。
mcp-yandex-tracker是一个简单的服务器应用程序,用于通过Yandex Tracker API管理任务和项目,支持MCP协议与AI代理集成。
一款基于模型上下文协议(MCP)的AI驱动YouTube助手,提供视频搜索、历史记录查看、点赞、分析及个性化推荐功能。
Memento是为AI编码代理设计的持久记忆系统,通过提供持久化存储解决遗忘问题,支持上下文维护、学习和持续改进。
为AI代理提供共享语义内存的本地MCP服务器,索引本地知识源到持久化存储中,使MCP兼容客户端可以跨会话搜索和重用上下文。
Memvid MCP Server 是一个为AI代理提供高效视频帧内存存储和语义搜索功能的服务器接口,适用于需要持久化长期记忆和快速检索的场景。
该工具通过Model Context Protocol (MCP)服务器实现与Meraki Dashboard API的交互,使AI助手能够在对话界面中无缝集成Meraki网络管理功能。