一个基于Node.js和TypeScript构建的轻量级模型上下文协议服务器，提供HTTP MCP端点、工具和动态资源功能。
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一个涵盖AI代理开发、数据收集与分析、以及聊天机器人制作与部署的实践工具。
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OpenMCPSpec是一个用于模型上下文协议（MCP）服务器和代理的规范标准，定义了意图、参数、响应、元数据、枚举和服务器连接细节的描述方式，使大型语言模型（LLM）代理能够自动发现并以一致和安全的方式与MCP服务器交互。
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一个基于FastMCP构建的服务，用于将Apache Airflow的REST API操作作为工具暴露出来。
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MCPal是一个轻量级的MCP服务器，支持原生桌面通知，带有操作按钮、文本回复和LLM感知图标，兼容任何MCP客户端。
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MCP Atlassian Server是一个连接AI代理（如Claude Code、Cursor、Claude Desktop等）与Atlassian Jira和Confluence的服务器工具，提供45种工具以实现全面的Atlassian访问。
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一个轻量级高性能的MCP服务器，允许AI代理直接控制Jira和Confluence，提供Atlassian文档格式支持和响应优化。
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MCP with Autogen是一个多代理系统连接工具，用于将Autogen LLM客户端连接到一个或多个MCP工具服务器，支持HTTP/SSE MCP服务器连接和本地MCP服务器启动。
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MCP AutoML是一个支持AI代理执行端到端机器学习工作流程的服务器，包括数据检查、处理和模型训练。
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MCP Bridge帮助团队将现有的HTTP操作转换为结构化的、本地优先的MCP工具，供Claude Desktop、Cursor、Zed等MCP客户端安全调用。
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一个用Rust编写的模型上下文协议(MCP)桥接工具，作为透明代理使本地MCP客户端能够与Docker容器内的MCP服务器安全通信。
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一个基于GPT-4o-mini和MCP协议的语音文本交互AI助手，支持记忆对话、自定义服务集成和异步设计。
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由DeepLearning.AI与Anthropic合作推出的课程，教授如何使用Model Context Protocol (MCP)构建上下文丰富的AI应用。
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Tenx MCP设置与AI编排工具，实现与Tenx分析MCP服务器的高保真连接并实施高级AI编排工作流。
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Cortex是一款基于Model Context Protocol (MCP)的AI工作空间助手，集成了Google Workspace和本地AI浏览器，提供智能提醒、自主浏览和跨服务工作流等功能。
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MCP Client SSE是一个基于Spring Boot的Java应用程序，用于与模型上下文协议（MCP）服务器进行同步交互，支持OpenAI API集成和可配置的工具回调。
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基于NestJS的MCP协议客户端，通过集成OpenAI GPT和Anthropic Claude等语言模型，自动解决技术问题并管理Trello工单。
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一个轻量级的MCP客户端实现，使用LangGraph代理处理对话，支持多服务器工具集成和流式响应。
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用于测试和调试MCP服务器的交互式客户端，支持工具调用、提示词管理、资源查看和连接管理。
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一个用于CloverDX的Python模型上下文协议（MCP）服务器，允许AI客户端与CloverDX服务器交互，浏览沙箱、读写图文件、验证图、运行作业以及检查执行/调试输出。
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