一个本地模型上下文协议（MCP）服务器，使AI代理能够通过标准化接口安全地与IBM OpenPages GRC平台交互。
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python3 -m venv venv
FastMCP File Server 是一个多功能、安全的文件服务器，实现模型上下文协议（MCP），为AI助手提供安全的文件操作。支持多种连接模式、可配置的访问级别和全面的安全控制，适用于各种部署场景。
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pip install fastmcp-file-server
通过Model Context Protocol (MCP)向LLMs提供LTspice电路模拟功能，支持创建网表、编辑原理图、运行模拟和分析结果。
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pip install ltspice-mcp
MCP Adapter是一个轻量级的HTTP API管理和适配系统，可将任何HTTP API转换为MCP（Model Context Protocol）工具，使AI助手能够直接调用这些API。
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docker run -d \
一个基于React + TypeScript + Vite的浏览器客户端，用于与本地MCP服务器交互，支持聊天和天气查询功能。
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python -m src.mcp.llm_server --model models/<model-name> --transport http --port 8000
MCP Dm8
mcp-dm8
一个基于TypeScript的达梦DM8数据库服务，提供表结构浏览和只读查询功能，支持多种配置方式和MCP客户端集成。
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npx mcp-dm8 --host 127.0.0.1 --port 5236 --username SYSDBA --password 密码 --schema SYSDBA
MCP-CAN是一个专为车辆CAN/OBD数据与LLM/SLM交互设计的虚拟CAN服务器，提供DBC解码、ECU模拟和SSE工具接口，无需硬件支持。
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pip install -r requirements.txt
E2B沙箱服务提供安全隔离的环境，支持集成多种MCP服务器（如DuckDuckGo和arXiv），适用于代码执行和研究代理开发。
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pip install e2b==2.3.3
MCP Go Starter
@modelcontextprotocol/inspector
一个功能完备的 Model Context Protocol (MCP) Go 服务器模板，使用官方 Go SDK 实现，展示了所有主要 MCP 功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector -- go run ./cmd/stdio/main.go
MCP Manager是一个用于发现、安装和管理跨多个AI代理的Model Context Protocol服务器的仪表盘工具。
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docker run -p 8080:8080 ghcr.io/jerrettdavis/mcpmanager:latest
一个用于搜索和探索模型上下文协议（MCP）服务器的Web应用，提供搜索、分页浏览、复制安装命令等功能，适用于开发者和研究人员。
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python3 start.py
MCP-Remixer是一个代理服务，用于聚合多个MCP服务器、添加自定义工具、隐藏现有工具，并通过单一接口提供统一访问。
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uv run mcp-remixer --config mcp-remixer.yaml
一个简约灵活的Java框架，用于快速创建支持Streaming、SSE和STDIO传输的MCP服务器，适用于开发工具集成和自动化任务。
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docker run -i --rm mcp-server-kickstart
一个生产就绪的模型上下文协议（MCP）服务器，为AI助手提供强大的工具来与Slack列表交互，实现无缝创建、检索、过滤和管理Slack列表项。
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python3 -m venv .venv
MCPLoadTester是一个用于模型上下文协议（MCP）服务器的负载测试工具包，支持使用Apache JMeter等工具进行性能测试。
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python3 scripts/mock_mcp_server.py
一个通过AI助手管理Meticulous意式咖啡机配置文件的服务器，支持自然语言交互和自动化配置生成。
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pip install -r requirements.txt
Monty MCP是一个允许在代码模式下执行任何MCP服务器的工具，通过生成类型检查存根并安全运行Python代码来调用服务器工具。
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uv run --extra demo monty-mcp
一个基于PCILeech/MemProcFS的Linux原生MCP服务器，允许AI助手通过自然语言直接执行DMA内存操作，适用于逆向工程、游戏SDK提取等场景。
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python3 -m venv .venv
MCP多模态自动化工作空间是一个基于Model Context Protocol (MCP)的多模态工程自动化框架，集成了外部预建的MCP服务和自定义的MCP工具服务器，支持从数据获取到报告生成、3D场景渲染、视频导出和游戏部署的端到端工作流程。
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pip install mcp python-pptx python-docx openpyxl pymupdf Pillow matplotlib numpy reportlab
一款基于Azure AI Foundry的采购到支付异常检测工具，通过分析发票图像识别采购异常和合规问题。
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pip install -r requirements.txt