Workflow Control是一个多代理工作流协调与监控系统，提供实时可视化、决策跟踪和文件管理功能。
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一个用于构建Model Context Protocol (MCP)服务器的生产就绪TypeScript模板，提供快速开发、测试和部署功能。
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一个通用的MCP服务器，用于自动处理会议录音/文本的STT转录、Asana任务创建和Notion会议记录保存。
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pip install -r requirements.txt
用于管理LLM交互上下文的服务器，存储并提供每个用户的相关上下文。
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Memory-IA MCP Server是一个支持持久化记忆的AI代理服务器，集成Ollama本地模型和JSON-RPC协议，适用于VS Code、Gemini-CLI等多种开发工具。
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memory-mcp是一款通过Model Context Protocol（MCP）帮助用户将项目记忆存储在Supabase中，并与AI工具同步的工具。
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Memory MCP是一个基于AI的语义记忆服务，通过GPT-5和Turso数据库实现记忆的存储、检索和管理，适用于AI助手需要持久化记忆的场景。
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Memory 是一个用于为AI提供长期记忆能力的MCP stdio服务器，支持记忆的存储、检索和管理。
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python -X utf8 "./tools/memory_tools.py" --cli test -- --nocapture
Memory MCP Server是一个为AI代理提供跨会话上下文存储和检索的服务，支持通过save_summary和get_summaries工具进行关键信息的管理。
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MemoVault是一个完全在本地运行的AI助手个人记忆系统，提供短期和长期记忆管理、本地存储以及与多个AI工具的集成。
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pip install -e . # or: uv sync
Mermaid MCP Server 是一个实现了模型上下文协议（MCP）的服务器，为LLM应用程序提供了与mermaid.js可视化集成的接口。它具有安全、合规、优化和可扩展的特性，适用于需要生成mermaid图表的LLM应用场景。
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一个实时流式传输MEXC交易所结构化公告的服务，专为AI代理设计。
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一个基于FastMCP构建的MCP服务器，提供Micro.blog图书API的访问，用于管理书架、图书和阅读目标。
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uv run fastmcp run server.py --transport http --port 8000
MCP服务器是一个基于OpenAPI的模型上下文协议服务器，用于自动生成和处理API规范。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于TypeScript的MCP服务器，实现简单的笔记系统，提供笔记资源管理、创建工具和摘要生成功能。
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MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理MLB v3预测数据。
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pip install -e ".[dev]"
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理MLB V3分数数据。
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pip install -e ".[dev]"
一个模型上下文协议（MCP）服务器，将MLflow实验跟踪和模型注册操作作为AI助手的工具暴露出来。
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uv run -m mlflow_mcp_server
一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务，提供arXiv API的交互工具，用于搜索和检索学术论文。
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在Databricks Apps上托管模型上下文协议（MCP）提示和工具，使AI助手如Claude能够通过安全认证接口与Databricks工作区交互。
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uvx --refresh --from git+ssh://git@github.com/YOUR-USERNAME/your-repo.git dba-mcp-proxy \