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MCP Server · AI代理

Catalyst Center MCP

一个基于Python的MCP服务器,用于Cisco Catalyst Center,提供设备管理、客户端信息检索和网络监控工具。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 7
设备管理网络监控PythonClaudeClaude Desktop

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作者 / 组织
richbibby
提供方
richbibby
运行时
Python

工具数量

7

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0

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MCP World

选型结论

Catalyst Center MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Catalyst Center MCP服务器

Cisco Catalyst Center(前身为DNA Center)的基于Python的MCP(模型上下文协议)服务器,提供设备管理、客户端信息检索和网络监控工具。

特性

  • 使用Cisco Catalyst Center进行安全身份验证。
  • 设备发现、列表和详细信息检索。
  • 站点信息检索,包括层次结构和详细信息。
  • 特定设备的网络接口信息。
  • 具有全面过滤选项的客户列表。
  • 按MAC地址检索详细的客户端信息。
  • 使用过滤进行客户端计数检索。
  • 用于兼容API的时间范围转换的帮助工具。
  • 使用FastMCP实现了一个健壮且可扩展的MCP服务器。
  • 通过配置 .env 文件,便于设置。

安装

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/richbibby/catalyst-center-mcp.git
cd catalyst-center-mcp
  1. 创建虚拟环境并激活它:
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt

配置

  1. 复制示例环境文件:
cp .env.example .env
  1. 更新 .env 使用您的Catalyst Center凭据文件:
CCC_HOST=your-catalyst-center-host
CCC_USER=your-username
CCC_PWD=your-password

使用Claude桌面客户端

  1. 配置Claude Desktop以使用此MCP服务器:
  • 打开克劳德桌面
  • 前往“设置”>“开发人员”>“编辑配置”
  • 添加以下配置(根据需要调整路径,请参阅 claude_desktop_config.json 对于示例结构):
{
  "mcpServers": {
    "catalyst-center-mcp": {
      "command": "/path/to/your/venv/bin/fastmcp",
      "args": [
        "run",
        "/path/to/your/catalyst-center-mcp/catalyst-center-mcp.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUNBUFFERED": "1"
      }
    }
  }
}
  • 替换 /path/to/your/... 与您的本地环境相关的绝对路径。
  • 这个 PYTHONUNBUFFERED 建议将环境变量用于Stdio传输。
  1. 重新启动克劳德桌面
  1. 与克劳德桌面交互:
  • 让Claude执行“显示Cisco Catalyst Center中的设备”等操作
  • Claude将使用MCP服务器进行身份验证并获取设备信息

使用VScode

  1. 配置VSCode以使用此MCP服务器:
  • 打开VScode
  • 打开命令托盘:macOS上Visual Studio代码中的command+Shift+P(或Windows和Linux上的Ctrl+Shift+P)
  • 类型: *MCP:打开用户配置*
  • 添加以下配置(根据需要调整路径,请参阅 claude_desktop_config.json 对于示例结构):
{
  "servers": {
    "catalyst-center-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "/path/to/your/venv/bin/fastmcp",
      "args": [
        "run",
        "/path/to/your/catalyst-center-mcp/catalyst-center-mcp.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUNBUFFERED": "1"
      }
    }
  }
}
  • 替换 /path/to/your/... 与您的本地环境相关的绝对路径。
  • 这个 PYTHONUNBUFFERED 建议将环境变量用于Stdio传输。
  1. 重新启动VSCode

你也可以

  • 打开命令托盘:macOS上Visual Studio Code中的command+Shift+P(或Windows和Linux上的Ctrl+Shift+P)
  • 执行 *开发者:重新加载窗口*
  1. 在聊天窗口中交互:
  • 提出诸如“显示Cisco Catalyst Center中的设备”之类的问题
  • VSCode将使用MCP服务器进行身份验证和获取设备信息

示例问题

以下是一些您可以向Claude提出的与Catalyst Center互动的示例问题:

设备信息

  • “显示网络中的所有设备”
  • “列出我网络中的所有交换机”
  • “目前无法访问哪些设备?”
  • “显示主机名包含‘switch’的设备”
  • “IP为10.1.1.1的设备状态如何?”

接口信息

  • “显示设备X的所有接口”
  • “设备Y上有哪些接口?”
  • “列出设备Z上的所有千兆接口”
  • “显示带有IP地址的接口”
  • “设备X上的接口GigabitEthernet1/0/1的状态如何?”

站点信息

  • “显示我网络中的所有站点”
  • “站点X中有哪些设备?”
  • “列出我网络中的所有建筑”
  • “显示网站层次结构”
  • “Y站点的地址是什么?”

客户信息

  • “当前连接了多少客户端?”
  • “列出所有无线客户端。”
  • “显示连接到SSID‘企业WiFi’的客户端。”
  • “MAC地址为aa:bb:cc:dd:ee:ff的客户端的详细信息是什么?”
  • “是否有操作系统类型为‘macOS’的客户端?”
  • “列出过去一小时内活动的客户端。”

组合查询

  • “显示站点X中的所有设备及其界面”
  • “列出所有设备上的所有下行接口”
  • “Y楼的哪些设备有无法访问的接口?”
  • “显示站点Z的网络拓扑”
  • “A区所有设备的状态如何?”

可用工具

  • fetch_devices:从Cisco Catalyst Center获取具有筛选选项的设备列表。
  • fetch_sites:从Cisco Catalyst Center获取站点列表,返回一个紧凑的JSON结构。
  • fetch_interfaces:获取特定设备ID的接口信息。
  • get_api_compatible_time_range:将自然语言时间输入(例如“最近24小时”、“昨天”)或特定时间戳转换为API兼容的epoch毫秒开始和结束时间。
  • get_clients_list:使用全面的筛选选项(例如,按客户端类型、操作系统、站点、MAC/IP地址、SSID)从Cisco Catalyst Center检索客户端列表。每次呼叫最多返回100个客户端。
  • get_client_details_by_mac:通过特定客户端的MAC地址获取其详细信息。
  • get_clients_count:检索与指定筛选器匹配的客户端总数。

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

设备管理Python本地部署网络监控CiscoCatalystCenterPython工具MCP协议

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Catalyst Center MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Catalyst Center MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Catalyst Center MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Catalyst Center MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Catalyst Center MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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